使用channel传递错误是Go中处理多协程错误的常用方式,通过创建error类型的channel将子协程错误传回主协程,结合WaitGroup或errgroup实现同步与错误收集,避免panic跨协程传播需在每个goroutine中使用defer recover捕获异常。

在Go语言中,多协程编程带来了高并发能力,但也让错误处理变得复杂。多个goroutine同时运行时,主协程往往无法直接感知子协程的错误。如何正确地同步和处理这些错误,是编写健壮并发程序的关键。
最直接的方式是通过error类型的channel将子协程中的错误传回主协程。这种方式清晰且符合Go“通过通信共享内存”的理念。
创建一个chan error,每个协程在出错时向其中发送错误信息。主协程使用select或range接收并处理。
例如:
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errCh := make(chan error, 2) // 缓冲channel避免阻塞
<p>go func() {
if err := doTask1(); err != nil {
errCh <- fmt.Errorf("task1 failed: %w", err)
}
}()</p><p>go func() {
if err := doTask2(); err != nil {
errCh <- fmt.Errorf("task2 failed: %w", err)
}
}()</p><p>// 关闭channel通知完成
go func() {
defer close(errCh)
// 等待所有任务(可通过WaitGroup更精确控制)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
}()</p><p>var errs []error
for err := range errCh {
errs = append(errs, err)
}</p><p>if len(errs) > 0 {
return fmt.Errorf("encountered errors: %v", errs)
}</p>当需要等待所有协程完成并收集错误时,sync.WaitGroup配合error channel能精确控制生命周期。
但更推荐使用第三方库如golang.org/x/sync/errgroup,它封装了WaitGroup和错误取消逻辑。
ErrGroup的特点:
示例:
g, ctx := errgroup.WithContext(context.Background())
<p>g.Go(func() error {
return fetchUserData(ctx)
})</p><p>g.Go(func() error {
return fetchProductData(ctx)
})</p><p>if err := g.Wait(); err != nil {
return fmt.Errorf("failed to fetch data: %w", err)
}</p>goroutine内部的panic不会被外部recover捕获,必须在协程内部自行处理。
建议在每个协程入口添加defer recover:
go func() {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
errCh <- fmt.Errorf("panic in goroutine: %v", r)
}
}()
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 业务逻辑
riskyOperation()}()
这样可以把panic转化为error,统一走错误通道处理,避免程序崩溃。
根据业务需求决定是否收集所有错误,还是遇到首个错误就停止。
常见策略:
比如文件批量上传,部分失败可接受,应收集所有错误反馈给用户;而关键初始化流程,任一环节出错都应整体失败。
基本上就这些。关键是把错误当作数据来传递,利用channel和上下文控制好生命周期,再根据场景选对工具和策略。不复杂但容易忽略细节。
以上就是Golang多协程错误同步与处理技巧的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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