迭代器和生成器通过惰性求值实现内存高效的按需数据生成，适用于大文件读取、自定义遍历（如树结构）、异步流程控制及无限序列创建，提升代码清晰度与性能。
JavaScript中的迭代器和生成器不只是语言特性，它们在实际开发中能解决很多具体问题。核心价值在于控制数据的流动方式，让代码更高效、更清晰。
处理大量数据时节省内存
当需要处理大数组或数据流时，一次性加载所有数据会占用大量内存。使用生成器可以按需生成值，避免内存浪费。
比如读取一个很大的文件行数据，不需要把所有行都放进数组，而是用生成器逐行返回：
function* readLines(file) {let line;
while (line = file.readLine()) {
yield line;
}
}
每次调用 next() 才计算下一个值，内存只保存当前行。这种惰性求值特别适合日志分析、CSV解析等场景。
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实现自定义遍历逻辑
对象默认不能被 for...of 遍历，但通过实现 [Symbol.iterator] 方法，可以让任何数据结构支持迭代。
例如树结构遍历：
class TreeNode {constructor(value, children = []) {
this.value = value;
this.children = children;
}
*[Symbol.iterator]() {
yield this.value;
for (const child of this.children) {
yield* child;
}
}
}
这样就能直接用 for...of 遍历整棵树，代码更直观。
本文档主要讲述的是Matlab语言的特点；Matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点，已经逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序中的首选语言工具。特别是它在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面表现突出，已经成为科研工作人员和工程技术人员进行科学研究和生产实践的有利武器。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
管理异步任务流程
生成器配合工具函数（如co库）可以简化异步流程控制。虽然现在有async/await，但在某些状态机或复杂调度场景中仍有优势。
比如模拟分步操作：
function* taskFlow() {yield fetch('/step1');
yield fetch('/step2');
yield fetch('/step3');
}
每一步可以手动触发，便于暂停、恢复或条件跳转，适合向导流程、游戏剧情等控制逻辑。
创建无限序列
数学序列如斐波那契数列、自然数列理论上是无限的。用普通数组无法表示，但生成器可以轻松实现：
function* fibonacci() {let a = 0, b = 1;
while (true) {
yield a;
[a, b] = [b, a + b];
}
}
调用者可以根据需要取前N项，而不必担心内存溢出。
基本上就这些。迭代器和生成器让数据消费变得更灵活，关键是理解“按需生成”这个思路。不复杂但容易忽略。
