浮点数计算不精确是因二进制无法精确表示部分十进制小数，导致如0.1+0.2≠0.3；Python的decimal模块通过Decimal类以十进制存储数值，避免此问题，需用字符串初始化并可设置精度与舍入方式，适用于金融、科学等高精度场景。
在Python中进行浮点数运算时，经常会遇到精度问题。比如 0.1 + 0.2 != 0.3 这种看似荒谬的结果，其实是由于浮点数在二进制中的表示存在舍入误差。为了解决这类计算精度问题，Python 提供了 decimal 模块，其中的 Decimal 类型可以实现高精度的十进制运算。
计算机使用二进制存储浮点数，而像 0.1 这样的十进制小数无法被精确表示成有限位的二进制小数。这导致了累积误差：
>>> 0.1 + 0.2 == 0.3这种误差在金融、科学计算等对精度要求高的场景中是不可接受的。
Decimal 类型以十进制方式存储数值，避免了二进制浮点数的精度问题。要使用它，先导入模块：
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from decimal import Decimal关键点是：用字符串初始化 Decimal，而不是浮点数：
>>> Decimal('0.1') + Decimal('0.2') == Decimal('0.3')如果用浮点数初始化，问题依然存在：
>>> Decimal(0.1)Decimal 支持自定义精度和舍入策略。通过 getcontext() 设置全局配置：
from decimal import Decimal, getcontext常见舍入方式包括：
Decimal 特别适用于以下情况：
示例：计算商品总价
price = Decimal('19.99')quantize() 方法用于格式化输出，确保结果符合指定的小数位数。
基本上就这些。只要记住用字符串创建 Decimal，合理设置精度，就能有效解决大多数计算精度问题。
以上就是python Decimal解决计算问题的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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