先运行测试生成覆盖率数据,再通过HTML报告查看覆盖情况。使用go test -coverprofile=coverage.out生成数据,go tool cover -html=coverage.out打开可视化界面,绿色为已覆盖,红色为未覆盖;结合表驱动测试确保边界条件被覆盖,提升代码质量。

Go语言自带测试工具链,其中go test结合覆盖率分析功能,能帮助开发者评估测试的完整性。下面介绍如何使用Golang内置的单元测试覆盖率工具,并通过一个简单示例说明操作流程。
要查看测试覆盖率,先运行测试并生成覆盖率数据文件。假设你有一个包包含业务逻辑和对应的测试文件。
在项目根目录执行:
go test -coverprofile=coverage.out
这个命令会运行所有测试,并将覆盖率数据写入coverage.out文件。
如果只想对特定包运行:
go test ./mypackage -coverprofile=coverage.out
生成数据后,可以用以下命令打开HTML可视化界面:
立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;
go tool cover -html=coverage.out
浏览器会显示每个文件的代码行覆盖情况:绿色表示被覆盖,红色表示未覆盖。
也可以直接在终端查看包级别覆盖率:
go test -cover
输出类似:
PASS coverage: 85.7% of statements ok example/mathutil 0.002s
假设有如下函数:
// mathutil/math.go
package mathutil
func Average(nums []float64) float64 {
if len(nums) == 0 {
return 0
}
var sum float64
for _, v := range nums {
sum += v
}
return sum / float64(len(nums))
}
编写测试:
// mathutil/math_test.go
package mathutil
import "testing"
func TestAverage(t *testing.T) {
tests := []struct {
name string
input []float64
expected float64
}{
{"空切片", []float64{}, 0},
{"单元素", []float64{5}, 5},
{"多个元素", []float64{2, 4, 6}, 4},
}
for _, tt := range tests {
t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
result := Average(tt.input)
if result != tt.expected {
t.Errorf("期望 %v,实际 %v", tt.expected, result)
}
})
}
}
运行:
go test ./mathutil -coverprofile=coverage.out go tool cover -html=coverage.out
可以看到Average函数的所有分支都被覆盖,覆盖率接近100%。
高覆盖率不代表测试质量高,但低覆盖率一定意味着风险。关注以下几点:
-html报告,识别遗漏的逻辑分支基本上就这些。Go的覆盖率工具简单直接,集成在标准工作流中,适合日常开发使用。
以上就是Golang单元测试覆盖率工具使用示例的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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