根据业务场景选择MySQL事务策略，需平衡一致性与性能：1. 隔离级别从READ UNCOMMITTED到SERIALIZABLE逐步增强，分别应对脏读、不可重复读和幻读，Web应用常用READ COMMITTED，金融类强一致场景用REPEATABLE READ；2. 存储引擎优先选用支持事务的InnoDB，避免使用MyISAM；3. 高并发下结合SELECT ... FOR UPDATE或LOCK IN SHARE MODE控制行锁，降低冲突；4. 应用层缩短事务长度，避免耗时操作，合理设置autocommit，确保事务边界清晰。最终通过测试确定最优方案。
在MySQL中选择合适的事务策略，核心是根据业务场景合理配置隔离级别和存储引擎，同时结合锁机制与应用逻辑设计。关键点在于平衡数据一致性与系统性能。
理解事务隔离级别
MySQL支持四种标准隔离级别，不同级别解决不同的并发问题：
- READ UNCOMMITTED：最低级别，可能读到未提交的数据（脏读），适合对数据准确性要求不高的统计类操作。
- READ COMMITTED：只读已提交数据，避免脏读，适用于大多数Web应用，如订单状态查询。
- REPEATABLE READ：MySQL默认级别，确保同一事务中多次读取结果一致，防止不可重复读，适合需要强一致性的场景，如账户余额操作。
- SERIALIZABLE：最高隔离级别，完全串行化执行，避免幻读，但性能开销大，仅用于极端敏感业务。
选择合适的存储引擎
并非所有存储引擎都支持事务：
- InnoDB：支持完整ACID事务，行级锁，并发性能好，是事务型应用的首选。
- MyISAM：不支持事务，表级锁，仅适用于只读或简单写入场景，不推荐用于事务处理。
结合锁机制优化并发控制
在高并发场景下，仅靠隔离级别不足以保证正确性，需主动使用锁：
- 用
SELECT ... FOR UPDATE锁定读取的行，防止其他事务修改，适用于扣减库存等操作。 - 用
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE加共享锁，允许多个事务读但阻止写入。 - 注意死锁风险，尽量按固定顺序访问表和行，减少事务持有锁的时间。
应用层配合设计事务边界
事务不是越长越好，长时间运行的事务会占用资源并增加锁冲突概率：
- 尽量缩短事务执行时间，避免在事务中执行耗时操作（如网络请求、复杂计算）。
- 将非关键操作移出事务块。
- 合理使用自动提交（autocommit）模式，显式开启事务时设置
autocommit=0。
基本上就这些。根据实际业务权衡一致性需求和性能目标，测试不同策略下的表现，才能选出最合适的事务方案。
