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寻找数组中最长的连续相同数字序列

心靈之曲
发布: 2025-10-01 11:35:14
原创
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寻找数组中最长的连续相同数字序列

本文旨在提供一个清晰、高效的方法,用于在给定的数字数组中找到最长的连续相同数字序列。通过迭代数组,比较相邻元素,并维护当前序列和最长序列,最终确定并输出最长序列及其长度。本文将提供详细的代码示例和解释,帮助读者理解和应用该算法。

算法原理

该算法的核心思想是遍历数组,同时维护两个序列:currentSequence(当前序列)和 maxSequence(最长序列)。 每当遇到与当前值相同的数字时,将其添加到 currentSequence 中。如果遇到不同的数字,则重置 currentSequence 并开始一个新的序列。在每次迭代中,比较 currentSequence 和 maxSequence 的长度,如果 currentSequence 更长,则更新 maxSequence。

代码实现

以下是使用 JavaScript 实现该算法的示例代码:

let arr = ['2', '1', '1', '2', '3', '3', '2', '2', '2', '1'].map(Number);

let maxSequence = [];
let currentSequence = [];
let currentValue = -1;

for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
  if (arr[i] === currentValue) {
    currentSequence.push(arr[i]);
  } else {
    currentValue = arr[i];
    currentSequence = [currentValue];
  }
  if (currentSequence.length > maxSequence.length) {
    maxSequence = currentSequence;
  }
}

console.log(maxSequence.length); // expected output: 3
console.log(maxSequence); // expected output: [2, 2, 2]
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代码解释:

  1. 初始化:

    序列猴子开放平台
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    具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型

    序列猴子开放平台 0
    查看详情 序列猴子开放平台
    • arr: 包含数字的数组。使用 .map(Number) 将字符串数组转换为数字数组。
    • maxSequence: 用于存储最长连续相同数字序列的数组,初始为空。
    • currentSequence: 用于存储当前连续相同数字序列的数组,初始为空。
    • currentValue: 用于存储当前正在处理的数字的值,初始化为 -1,确保第一个数字总是会启动一个新的序列。
  2. 循环遍历:

    • for (let i = 0; i < arr.length; i++): 循环遍历数组中的每个元素。
  3. 比较和更新:

    • if (arr[i] === currentValue): 如果当前元素与 currentValue 相同,则将其添加到 currentSequence 中。
    • else: 如果当前元素与 currentValue 不同,则更新 currentValue 为当前元素,并创建一个新的 currentSequence,其中只包含当前元素。
    • if (currentSequence.length > maxSequence.length): 如果 currentSequence 的长度大于 maxSequence 的长度,则将 maxSequence 更新为 currentSequence。
  4. 输出结果:

    • console.log(maxSequence.length): 输出最长连续相同数字序列的长度。
    • console.log(maxSequence): 输出最长连续相同数字序列。

注意事项

  • 数据类型转换: 确保数组中的元素都是数字类型。如果数组包含字符串类型的数字,可以使用 .map(Number) 进行转换。
  • 空数组处理: 如果输入数组为空,则 maxSequence 将保持为空数组,长度为 0。
  • 相等长度序列: 如果存在多个长度相等的最大序列,此代码将返回遇到的第一个序列。

总结

通过以上步骤,我们可以有效地找到数组中最长的连续相同数字序列。该算法简单易懂,时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度,适用于处理各种大小的数组。 理解并掌握这种算法,有助于在实际开发中解决类似的数据处理问题。

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