Ring-1T-preview是什么
ring-1t-preview 是由蚂蚁集团推出的开源万亿参数大模型预览版本,基于先进的 ling 2.0 moe 架构构建,经过在高达 20t 的高质量语料上进行预训练,并通过自研强化学习系统 asystem 对推理能力进行深度优化。该模型在自然语言推理任务中表现卓越,在 aime 2025 测试中取得 92.6 分的高分,接近 gpt-5 水平。同时,在 imo 2025 测试中成功一次性解出第3题,并对其他题目提供了部分正确解答,展现出强大的高阶逻辑与数学推理能力。
Ring-1T-preview的主要功能
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卓越的自然语言推理能力:在 AIME 2025 测试中获得 92.6 分,逼近 GPT-5 的 94.6 分,彰显其在复杂数学问题上的强大处理能力。
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高效的解题表现:于 IMO 2025 测试中成功独立解决第3题,并在其余题目中提供有效思路和部分答案,体现其深层推理潜力。
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跨领域性能领先:在 HMMT 2025、LiveCodeBench v6、CodeForces 和 ARC-AGI-1 等多个权威评测中均取得优异成绩,显示广泛适用性。
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全面开源支持:模型权重与代码已完整公开,发布于 Hugging Face 平台,鼓励社区参与测试、反馈与二次开发,促进生态共建。
Ring-1T-preview的技术原理
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先进架构支撑:采用 Ling 2.0 MoE(Mixture of Experts)架构,结合万亿级参数规模,在保证模型表达力的同时提升计算效率。
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海量语料预训练:使用 20T 高质量多源语料完成大规模预训练,使模型具备深厚的语义理解与知识泛化能力。
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强化学习优化推理:依托自研强化学习系统 ASystem,实施 RLVR(Reinforcement Learning for Verification and Refinement)训练策略,显著增强模型的逻辑推导与决策准确性。
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持续迭代升级:当前模型仍在持续训练与优化过程中,致力于改善诸如语种混杂、输出重复等现存问题,进一步提升整体稳定性与性能。
Ring-1T-preview的项目地址
Ring-1T-preview的应用场景
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复杂推理任务处理:在 AIME 25 测试中斩获 92.6 分,接近 GPT-5 表现,适用于各类高难度数学与逻辑推理任务。
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程序生成与代码优化:在 CodeForces 测评中以 94.69 分超越 GPT-5,展示出行业领先的代码生成与调试能力。
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多智能体系统集成:可接入多智能体协作框架 AWorld,用于探索复杂环境下的协同推理与任务执行。
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科研与开发者平台:作为全球首个开源的万亿参数级推理大模型,为学术界和工业界提供高性能、可复现的研究基座,推动大模型技术的开放共享与协同创新。
以上就是Ring-1T-preview— 蚂蚁百灵开源的万亿参数推理大模型的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!