App Engine Go 中使用 Kindless 查询的正确方法

本文旨在帮助开发者理解并解决在使用 App Engine Go Datastore API 时，由于 NewQuery 函数需要指定实体类型 (Kind) 而导致的查询错误。我们将深入探讨如何在 Go 中正确构建和执行 Datastore 查询，避免 "datastore: empty kind" 错误。

在使用 App Engine Go Datastore API 进行数据查询时，经常会遇到需要根据祖先 (Ancestor) 进行过滤的情况。然而，初学者可能会在使用 datastore.NewQuery() 函数时遇到 "datastore: empty kind" 错误。这是因为 NewQuery 函数要求必须指定要查询的实体类型 (Kind)。

问题分析

根据 App Engine Go Datastore API 的文档，datastore.NewQuery(kind string) *Query 函数用于创建一个新的查询，该查询针对特定类型的实体。kind 参数必须是非空字符串。

以下代码会导致 "datastore: empty kind" 错误：

q := datastore.NewQuery("") // 错误：Kind 为空字符串
q.Ancestor(ancestor_key)

或者：

q := &datastore.Query{} // 错误：Kind 未初始化
q.Ancestor(ancestor_key)

解决方案

虽然 App Engine Go Datastore API 不支持完全的 "Kindless" 查询（即不指定实体类型），但可以通过以下两种方式来解决这个问题：

1. 指定一个通用的 Kind： 如果你的应用程序中存在一个可以包含所有需要查询的实体的通用 Kind，可以使用该 Kind 进行查询。例如，如果所有实体都继承自一个名为 "BaseEntity" 的结构体，则可以使用 "BaseEntity" 作为 Kind。

   

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   q := datastore.NewQuery("BaseEntity")
   q = q.Ancestor(ancestor_key)
   // ... 执行查询

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   注意事项： 这种方法可能会返回比预期更多的结果，因为会包含所有 "BaseEntity" 类型的实体。你需要对结果进行额外的过滤，以确保只处理你需要的实体。

2. 使用多个查询： 如果无法找到一个通用的 Kind，或者通用 Kind 的查询效率较低，则可以针对每个可能的 Kind 创建一个查询，并将结果合并。

   results := make([]*YourEntityType, 0) // 假设 YourEntityType 是你的实体类型
   
   kinds := []string{"KindA", "KindB", "KindC"} // 所有需要查询的 Kind
   
   for _, kind := range kinds {
       q := datastore.NewQuery(kind)
       q = q.Ancestor(ancestor_key)
   
       var kindResults []*YourEntityType
       _, err := client.GetAll(ctx, q, &kindResults) // client 是 datastore.Client
       if err != nil {
           // 处理错误
           fmt.Println("Error querying kind", kind, ":", err)
           continue
       }
   
       results = append(results, kindResults...)
   }
   
   // 现在 results 包含了所有 Kind 的查询结果

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   注意事项： 这种方法会增加查询次数，可能会影响性能。你需要权衡性能和代码的复杂性。

示例代码

以下是一个完整的示例，演示如何使用多个查询来模拟 "Kindless" 查询：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "os"

    "cloud.google.com/go/datastore"
)

// 定义实体类型
type MyEntity struct {
    Kind string `datastore:"kind"`
    Name string `datastore:"name"`
}

func main() {
    ctx := context.Background()
    projectID := os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
    if projectID == "" {
        log.Fatal("GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable must be set.")
    }

    client, err := datastore.NewClient(ctx, projectID)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
    }
    defer client.Close()

    // 假设 ancestorKey 是一个有效的祖先 Key
    ancestorKey := datastore.NameKey("AncestorKind", "AncestorName", nil)

    // 定义需要查询的 Kind 列表
    kinds := []string{"KindA", "KindB"}

    // 存储查询结果
    results := make([]*MyEntity, 0)

    // 遍历 Kind 列表，执行查询
    for _, kind := range kinds {
        q := datastore.NewQuery(kind).Ancestor(ancestorKey)

        var kindResults []*MyEntity
        _, err := client.GetAll(ctx, q, &kindResults)
        if err != nil {
            log.Printf("Failed to query kind %s: %v", kind, err)
            continue
        }

        results = append(results, kindResults...)
    }

    // 打印查询结果
    fmt.Println("Query Results:")
    for _, entity := range results {
        fmt.Printf("Kind: %s, Name: %s\n", entity.Kind, entity.Name)
    }
}

总结

虽然 App Engine Go Datastore API 不直接支持 "Kindless" 查询，但可以通过指定通用 Kind 或使用多个查询来模拟类似的功能。选择哪种方法取决于你的应用程序的具体需求和性能考虑。在实际应用中，应仔细权衡各种方案的优缺点，选择最适合的方案。 始终注意错误处理，并确保代码的健壮性。

以上就是App Engine Go 中使用 Kindless 查询的正确方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！