优先简化条件并避免索引字段函数包装，将过滤逻辑移至WHERE子句，确保CASE WHEN高效执行，提升查询性能。
在 SELECT 语句中使用 CASE WHEN，想要高效，关键在于减少计算复杂度、避免重复判断，并充分利用索引和数据库优化机制。以下几点能显著提升性能。
1. 尽量简化条件判断逻辑
复杂的嵌套或冗长的条件会拖慢执行速度。保持 CASE WHEN 的逻辑清晰且简洁：
• 使用简单等值判断优于范围或函数处理• 避免在 WHEN 中调用函数（如 UPPER()、DATEADD 等），除非必要
• 把最可能成立的条件放在前面（部分数据库会短路求值）
例如，优先写高频分支：
CASE
WHEN status = 'active' THEN '正常'
WHEN status = 'inactive' THEN '停用'
ELSE '未知'
END
2. 避免对已索引字段做函数包装
如果字段上有索引，但你在 CASE WHEN 中对其使用函数，会导致索引失效：
• 错误写法：CASE WHEN YEAR(create_time) = 2024 THEN ...• 正确做法：先过滤时间范围，再在 SELECT 中判断
推荐将过滤逻辑移到 WHERE，保留 SELECT 中的 CASE 轻量化：
SELECT
CASE WHEN create_time >= '2024-01-01' THEN '今年' ELSE '往年' END
FROM table_name
WHERE create_time >= '2024-01-01' OR create_time < '2024-01-01'
3. 用查找表替代超长 CASE 分支
当 CASE WHEN 超过 5~10 个分支时，维护困难且执行慢。考虑用映射表代替：
• 建立 code_map 表：code → description
• 用 JOIN 替代 CASE，数据库可更好优化连接
例如：
SELECT m.description FROM table t LEFT JOIN code_map m ON t.status = m.code;
比一长串 CASE WHEN 更易维护，也更容易命中索引。
4. 避免在聚合中重复写 CASE
如果多个聚合都依赖相同条件，提取公共逻辑或使用 CTE 预处理：
WITH staged AS (
SELECT
amount,
CASE WHEN category = 'A' THEN '高价值' ELSE '普通' END AS type
FROM orders
)
SELECT
SUM(CASE WHEN type = '高价值' THEN amount ELSE 0 END),
COUNT(CASE WHEN type = '普通' THEN 1 END)
FROM staged;
避免在每个聚合里重复判断，提升可读性和执行效率。
基本上就这些。关键是让 CASE WHEN 尽量轻、尽量少、不破坏索引，配合结构优化，自然高效。
