0

0

如何画minitab箱线图

心靈之曲

心靈之曲

发布时间:2025-10-02 13:28:01

|

658人浏览过

|

来源于php中文网

原创

箱线图是一种广泛使用的统计图形,能够清晰地呈现数据的分布情况。在实际数据分析过程中,minitab 是一个功能强大的软件工具,下面将详细介绍如何利用 minitab 制作箱线图。

整理数据

首先,确保你的数据已经准备就绪。数据应存放在 Minitab 工作表的某一列或多个列中。例如,若你有一组学生的考试成绩数据,可将其输入到工作表的某一列中以便后续分析。

启动 Minitab 并导入数据

打开 Minitab 程序,通过“文件”菜单选择“打开工作表”,找到并加载你预先准备好的数据文件。

如何画minitab箱线图

绘制箱线图操作步骤

如何画minitab箱线图

1. 选择图形类型:点击顶部菜单栏中的“图形”选项,然后从下拉菜单中选择“箱线图”。

线条衍生形成整幅老虎图像动画
线条衍生形成整幅老虎图像动画

一款关于老虎的网页动画吗,线条逐渐衍生形成整幅老虎图像,效果惊艳,栩栩如生。

下载

2. 设置数据来源:在弹出的对话框中,选择“简单”类型的箱线图。接着,在“图形变量”区域中添加你要分析的数据列,即将包含数值数据的列选入该框。

3. 自定义设置:根据需要进行进一步设置。如果你希望按不同类别分组显示箱线图,可以将分类变量填入“类别变量”框内。此外,在“数据视图”选项卡中,还可以设定是否标记异常值等细节。

4. 生成图表:完成所有参数配置后,点击“确定”按钮,Minitab 将自动生成相应的箱线图。

理解箱线图的含义

在生成的箱线图中,箱子的上下边界分别对应第一四分位数(Q1)和第三四分位数(Q3),箱内横线表示中位数(即第二四分位数)。箱子的高度体现了数据的离散程度。两端延伸的须线(whiskers)通常指向最小值和最大值;但当存在异常值时,须线会止于非异常数据点的最远端,而异常值则以单独的点形式标出。

通过观察箱线图,可以快速判断数据的集中趋势、波动范围以及是否存在极端值。比如,若箱子较短,说明大部分数据较为集中;若须线较长,则表明数据跨度较大,可能存在较大的变异性。

综上所述,使用 Minitab 绘制箱线图是一项高效且直观的数据分析手段,有助于深入理解数据结构,为后续研究与决策提供可靠依据。赶快动手尝试吧!

相关专题

更多
treenode的用法
treenode的用法

​在计算机编程领域,TreeNode是一种常见的数据结构,通常用于构建树形结构。在不同的编程语言中,TreeNode可能有不同的实现方式和用法,通常用于表示树的节点信息。更多关于treenode相关问题详情请看本专题下面的文章。php中文网欢迎大家前来学习。

529

2023.12.01

C++ 高效算法与数据结构
C++ 高效算法与数据结构

本专题讲解 C++ 中常用算法与数据结构的实现与优化,涵盖排序算法(快速排序、归并排序)、查找算法、图算法、动态规划、贪心算法等,并结合实际案例分析如何选择最优算法来提高程序效率。通过深入理解数据结构(链表、树、堆、哈希表等),帮助开发者提升 在复杂应用中的算法设计与性能优化能力。

4

2025.12.22

数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

447

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

261

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

718

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

498

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

71

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

54

2025.10.14

ip地址修改教程大全
ip地址修改教程大全

本专题整合了ip地址修改教程大全,阅读下面的文章自行寻找合适的解决教程。

27

2025.12.26

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
React 教程
React 教程

共58课时 | 3万人学习

Pandas 教程
Pandas 教程

共15课时 | 0.8万人学习

ASP 教程
ASP 教程

共34课时 | 2.9万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号