启用深度思考模式可提升夸克AI搜索精准度,系统自动分解问题逻辑并筛选高相关文献,减少广告与低质信息干扰;结合AI总结功能,能智能提取网页核心内容,支持摘要、脑图、大纲等多形式输出,便于快速获取关键信息;通过精细化关键词控制检索范围,从受众、内容、场景等维度构建具体查询语句,引导AI结构化响应,逐步优化关键词组合以获得更准确结果。
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如果您在使用夸克AI搜索时发现结果过多或不够精准,可能是由于信息筛选和提取的设置未优化。以下是提升信息筛选与核心内容提取效率的具体方法:
该功能利用大模型的语言理解能力,对用户问题进行意图识别和关键词提取,进而从海量文献中推理并筛选出最相关的内容,避免传统搜索中广告干扰和低质信息混杂的问题。
1、在夸克AI搜索框中输入您的具体问题,例如“帮我分析SSCI期刊中关于人工智能教育应用的研究趋势”。
2、等待系统自动激活深度思考模式,它将分解问题逻辑,构建检索策略。
3、查看返回的结果,这些内容已由AI完成初步筛选,并按主题、结论、方法等结构化呈现。

此功能可对长文本或网页内容进行智能摘要,帮助用户快速获取关键要点,适用于论文阅读、报告提炼等场景。
1、打开目标网页后,在搜索框上方点击【更多】选项。
2、选择【AI总结】功能,系统将自动提取当前页面的正文内容。
3、根据需要选择输出形式,如全文摘要、脑图生成或大纲提炼。
4、若需进一步处理,可输入指令如“请总结本文的三个主要论点”,获得更精确的信息提取结果。

通过对查询语句添加限定条件,引导AI更准确地定位所需信息源,提高检索的相关性和权威性。
1、构造包含多个维度的查询语句,例如从【受众】【内容】【场景】【限定条件】四个角度组织语言。
2、将模糊问题转化为具体指令,如将“如何学好英语”改为“零基础成年人3个月内提升职场英语口语的有效方法”。
3、在搜索时加入格式要求,例如“请以列表形式列出……”或“对比A与B的优缺点”,促使AI结构化输出。
4、观察返回结果的相关度,逐步调整关键词组合,直到获得满意的信息精度。
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