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Java WeakHashMap在缓存中如何使用

P粉602998670

发布： 2025-10-02 14:21:02

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WeakHashMap适用于键对象生命周期决定缓存存续的场景，如临时元数据缓存或调试信息存储，其键采用弱引用，当外部强引用消失且发生GC时，对应条目自动被回收，避免内存泄漏；但因清理不可控、不支持TTL或LRU等策略，不适合做主缓存，推荐用于对象附属数据的轻量级缓存，而非高频写入或大对象场景，更复杂需求应选用Guava Cache或Caffeine等专业缓存库。

java weakhashmap在缓存中如何使用

WeakHashMap 在 Java 中是一种特殊的哈希表，它对键使用弱引用（weak references）。这意味着当某个键不再被外部强引用时，即使它还存在于 WeakHashMap 中，垃圾回收器也可以将其连同对应的值一起回收。这个特性让它在某些缓存场景中非常有用，尤其是希望避免内存泄漏又不需要长期保留数据的场合。

适合用 WeakHashMap 的缓存场景

WeakHashMap 适用于那些“只要对象还在被使用，就保留缓存；一旦没人用了，缓存也自动清理”的情况。典型的应用包括：

基于对象元数据的缓存：比如记录某个对象的处理状态或临时计算结果。
内部工具类中的临时映射：如调试信息、监控计数等。
与对象生命周期一致的附属数据存储。

注意：它不适合做主缓存机制（如页面缓存、数据库查询结果缓存），因为它的清理不可控，完全依赖 GC 和引用机制。

如何正确使用 WeakHashMap 做缓存

使用时关键是理解键必须是弱引用目标。常见做法是把需要跟踪生命周期的对象作为键。

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示例代码：

假设我们想为某些临时对象缓存它们的处理时间：

<pre class="brush:php;toolbar:false;">
import java.util.WeakHashMap;

public class ProcessingCache {
    private final WeakHashMap<Object, Long> cache = new WeakHashMap<>();

    public void recordProcessingTime(Object key, long time) {
        cache.put(key, time);
    }

    public Long getProcessingTime(Object key) {
        return cache.get(key);
    }

    // 测试示例
    public static void main(String[] args) {
        ProcessingCache pc = new ProcessingCache();

        Object task1 = new Object();
        pc.recordProcessingTime(task1, 123L);

        System.out.println(pc.getProcessingTime(task1)); // 输出 123

        task1 = null;  // 移除强引用
        System.gc();   // 建议执行 GC（仅用于演示）

        // 此时再访问可能拿不到数据了
        // 实际应用中不应依赖 System.gc()
    }
}

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在这个例子中，只要 task1 被置为 null 并发生 GC，WeakHashMap 中对应的条目就会被自动清除。