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c++中如何实现哈希表_c++哈希表实现方法

穿越時空

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发布时间:2025-10-02 21:03:02

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来源于php中文网

原创

C++中实现哈希表有两种方式:一是使用标准库的unordered_map和unordered_set,二是手动实现。首先,unordered_map和unordered_set是C++11引入的基于哈希的容器,分别用于存储键值对和唯一元素集合,具有高效查找性能。示例代码展示了如何用unordered_map插入和访问数据。其次,手动实现哈希表可通过链地址法解决冲突,文中提供了一个使用vector和list实现的简单哈希表类,包含插入、查找、删除操作,哈希函数采用字符串ASCII码求和取模。注意事项包括选择良好哈希函数、动态扩容、线程安全及自定义类型支持。日常开发推荐使用标准库容器,学习或特殊需求时可参考手动实现。

c++中如何实现哈希表_c++哈希表实现方法

在C++中实现哈希表,主要有两种方式:使用标准库提供的unordered_mapunordered_set,或者手动实现一个简单的哈希表。下面分别介绍这两种方法。

使用C++标准库的哈希表

C++11引入了基于哈希的容器,定义在头文件中。

  • unordered_map:存储键值对,键唯一,通过哈希查找。
  • unordered_set:存储唯一元素集合,基于哈希实现。

示例代码:

#include 
#include 
using namespace std;

int main() {
    unordered_map hashTable;
    hashTable["apple"] = 5;
    hashTable["banana"] = 3;
    
    cout << "apple: " << hashTable["apple"] << endl;
    return 0;
}

这种方法简单高效,适合大多数应用场景。

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

手动实现简易哈希表

如果需要理解底层原理或定制行为,可以自己实现一个线性探测或链地址法的哈希表。

在Android
在Android

本文档主要讲述的是在Android-Studio中导入Vitamio框架;介绍了如何将Vitamio框架以Module的形式添加到自己的项目中使用,这个方法也适合导入其他模块实现步骤。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看

下载

以下是一个使用链地址法(拉链法)实现的简单哈希表示例:

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

class HashTable {
private:
    static const int TABLE_SIZE = 100;
    vector>> table;

    int hash(const string& key) {
        int sum = 0;
        for (char c : key) sum += c;
        return sum % TABLE_SIZE;
    }

public:
    HashTable() : table(TABLE_SIZE) {}

    void insert(const string& key, int value) {
        int index = hash(key);
        for (auto& pair : table[index]) {
            if (pair.first == key) {
                pair.second = value;
                return;
            }
        }
        table[index].push_back({key, value});
    }

    bool find(const string& key, int& value) {
        int index = hash(key);
        for (const auto& pair : table[index]) {
            if (pair.first == key) {
                value = pair.second;
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    void remove(const string& key) {
        int index = hash(key);
        table[index].remove_if([&](const pair& p) {
            return p.first == key;
        });
    }
};

这个实现包括基本操作:插入、查找、删除。冲突通过链表解决,哈希函数采用字符ASCII码求和取模。

注意事项与优化建议

手动实现时需要注意以下几点:

  • 选择合适的哈希函数,避免大量冲突。
  • 动态扩容:当负载因子过高时,应重建哈希表以维持性能。
  • 考虑线程安全,如需并发访问,添加锁机制。
  • 支持自定义键类型时,需提供哈希和比较函数。

基本上就这些。对于日常开发,推荐优先使用unordered_map;学习或特殊需求时,可参考手动实现方式加深理解。

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