使用CASE表达式与聚合函数结合可实现条件聚合，如SUM(CASE WHEN gender='男' THEN amount ELSE 0 END)统计男性客户订单总额；COUNT(CASE WHEN age>30 THEN 1 END)统计年龄超30的员工数；结合GROUP BY可按部门统计各绩效等级人数，核心是通过CASE控制参与聚合的数据，兼容性强，适用于各类数据库。
在 SQL 中，聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）通常用于对一组数据进行计算。但有时我们需要根据特定条件进行聚合，比如只对满足某个条件的行求和。实现“按条件聚合”的常用方法是结合 CASE 表达式 与聚合函数。
使用 CASE 配合聚合函数
通过在聚合函数内部使用 CASE WHEN，可以控制哪些数据参与计算。这是最灵活且兼容性高的方式。
例如，统计某销售表中“男性客户”和“女性客户”的订单总金额：
SELECT
SUM(CASE WHEN gender = '男' THEN amount ELSE 0 END) AS male_total,
SUM(CASE WHEN gender = '女' THEN amount ELSE 0 END) AS female_total
FROM sales;
说明：当条件成立时取 amount，否则取 0，这样不会影响总和结果。
对计数类聚合的条件处理
如果想统计满足条件的行数，可将非目标值设为 NULL，因为聚合函数会自动忽略 NULL 值。
例如，统计年龄大于 30 的员工人数：
SELECT
COUNT(CASE WHEN age > 30 THEN 1 END) AS count_over_30
FROM employees;
注意这里不需要写 ELSE 0，因为用 COUNT 时我们只关心非空值。
多条件分组聚合
结合 GROUP BY 和条件聚合，可以实现更复杂的分析。比如按部门统计不同绩效等级的人数：
SELECT
department,
COUNT(CASE WHEN performance = 'A' THEN 1 END) AS grade_A_count,
COUNT(CASE WHEN performance = 'B' THEN 1 END) AS grade_B_count
FROM staff
GROUP BY department;
这样每个部门都会有一行结果，展示各类绩效的人数。
基本上就这些。核心思路是利用 CASE 构造符合条件的数据流，再由聚合函数处理。这种方法在各种数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 等）中都支持，是实现条件聚合的标准做法。
