答案:Golang中处理REST API分页需定义分页结构体、设置默认值并校验,通过Page和PageSize计算offset和limit构造数据库查询,使用ORM或原生SQL获取数据,同时查询总记录数,封装数据列表、总页数、当前页等信息返回标准化响应,建议限制最大页大小防止深分页,必要时采用游标分页提升性能。

在Golang中处理REST API分页查询,核心是解析客户端传入的分页参数,构造带限制条件的数据库查询,并返回带有分页元信息的结果。关键点包括:定义分页结构体、校验和设置默认值、与数据库交互、返回标准化响应。
定义分页参数结构体
创建一个结构体来接收客户端传来的分页参数,通常包括页码和每页数量,也可支持偏移量和限制条数模式。
type Pagination struct {Page int `json:"page"`
PageSize int `json:"page_size"`
}
在实际处理中,若未提供参数,应设置默认值,比如 page=1,page_size=10,并限制最大值防止恶意请求。
func (p *Pagination) SetDefaults() {if p.Page
p.Page = 1
}
if p.PageSize 100 {
p.PageSize = 10
}
}
构建数据库查询语句
使用计算出的 offset 和 limit 来构造 SQL 查询或 ORM 查询。以 OFFSET/LIMIT 模式为例:
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offset := (p.Page - 1) * p.PageSizequery := "SELECT id, name, email FROM users LIMIT ? OFFSET ?"
rows, err := db.Query(query, p.PageSize, offset)
如果使用 GORM 等 ORM,可链式调用:
db.Offset(offset).Limit(p.PageSize).Find(&users)
返回分页结果与元信息
除了数据列表,还应返回总记录数、当前页、每页大小等,方便前端控制翻页。
type PaginatedResponse struct {Data []User `json:"data"`
Total int `json:"total"`
Page int `json:"page"`
PageSize int `json:"page_size"`
Pages int `json:"pages"`
}
计算总页数:
var total int64db.Model(&User{}).Count(&total)
pages := int(total) / p.PageSize
if int(total)%p.PageSize > 0 {
pages++
}
最终将结果封装返回:
response := PaginatedResponse{Data: users,
Total: int(total),
Page: p.Page,
PageSize: p.PageSize,
Pages: pages,
}
json.NewEncoder(w).Encode(response)
基本上就这些。合理封装分页逻辑,能提升API可用性和性能。注意避免深分页问题,必要时可改用游标分页(cursor-based pagination)。










