mysql慢查询如何优化_PHP分析和优化mysql慢查询的方法

首先开启MySQL慢查询日志并使用pt-query-digest分析，再通过PHP记录执行时间过长的SQL，最后针对高频高耗时查询优化索引、避免全表扫描和深分页，提升系统性能。

MySQL慢查询会影响网站性能，尤其在数据量大或并发高的场景下更明显。PHP作为常用后端语言，常与MySQL配合使用，因此通过PHP分析和优化MySQL慢查询是提升系统响应速度的关键步骤。下面介绍如何定位、分析并优化MySQL慢查询。

开启MySQL慢查询日志

要分析慢查询，首先要让MySQL记录执行时间较长的SQL语句。

log_slow_queries = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 1
log_queries_not_using_indexes = ON

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 1;
SET GLOBAL log_output = 'FILE';
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';

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使用mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志

MySQL自带mysqldumpslow工具，可帮助汇总慢查询日志内容。

mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/slow.log

pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > slow_report.txt

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在PHP中捕获和记录慢查询

除了数据库层，可在PHP代码中主动监控SQL执行时间。

$start = microtime(true);
$result = mysqli_query($conn, $sql);
$end = microtime(true);
$time = $end - $start;
if ($time > 1.0) {
  error_log("Slow Query [{$time}s]: {$sql}");
}

优化慢查询的常见方法

找到慢查询后，针对性优化是关键。

例如，以下查询可能很慢：

SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' ORDER BY create_time DESC LIMIT 1000, 20;

SELECT * FROM orders WHERE status = 'paid' AND create_time

基本上就这些。开启慢查询日志、借助工具分析、在PHP中增强监控、针对性优化SQL和索引，能显著提升数据库性能。关键是持续关注、定期审查，把慢查询控制在萌芽状态。

以上就是mysql慢查询如何优化_PHP分析和优化mysql慢查询的方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！