
本文将介绍如何使用Python正则表达式解析包含特定格式数据的字符串,提取其中的ID和Symbol,并将它们关联起来。这种方法适用于需要从特定格式的文本数据中提取关键信息并进行后续处理的场景。
首先,我们需要导入 re 模块,该模块提供了对正则表达式的支持。
import re
接下来,定义包含目标数据的字符串。
s = """55=22395|1007=BTCUSD|1008=3|55=22396|1007=BTCEUR|1008=2|55=22397|1007=ETHUSD|1008=3|55=22398|1007=ETHEUR|1008=3|55=20009|1007=TELENET GROUP|1008=2|55=20011|1007=MAGNEGAS CORP|1008=2|55=20012|1007=CALUMET SPEC PRDCTS|1008=2|55=20013|1007=CBOE HLDG INC|1008=2|55=20014|1007=ELECTRONIC ARTS INC|1008=2|55=20015|1007=EXPRESS SCRIPTS INC|1008=2|55=20016|1007=ADVANCE AUTO PARTS|1008=2|55=20017|1007=CHINA FUND INC|"""
核心在于使用 re.findall() 函数,它会找到字符串中所有匹配正则表达式的子串,并以列表的形式返回。
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for id_, symbol in re.findall(r"\b55=(\d+)\|\d+=([^|]+)", s):
print(f"{symbol:<30} {id_}")让我们分解一下正则表达式 r"\b55=(\d+)\|\d+=([^|]+)":
循环遍历 re.findall() 返回的列表,每次迭代都会得到一个包含 ID 和 Symbol 的元组。 使用 f-string 格式化输出,{symbol:<30} 表示将 Symbol 左对齐,并占用 30 个字符的宽度,使得输出更整齐。
完整代码示例:
import re
s = """55=22395|1007=BTCUSD|1008=3|55=22396|1007=BTCEUR|1008=2|55=22397|1007=ETHUSD|1008=3|55=22398|1007=ETHEUR|1008=3|55=20009|1007=TELENET GROUP|1008=2|55=20011|1007=MAGNEGAS CORP|1008=2|55=20012|1007=CALUMET SPEC PRDCTS|1008=2|55=20013|1007=CBOE HLDG INC|1008=2|55=20014|1007=ELECTRONIC ARTS INC|1008=2|55=20015|1007=EXPRESS SCRIPTS INC|1008=2|55=20016|1007=ADVANCE AUTO PARTS|1008=2|55=20017|1007=CHINA FUND INC|"""
for id_, symbol in re.findall(r"\b55=(\d+)\|\d+=([^|]+)", s):
print(f"{symbol:<30} {id_}")输出结果:
BTCUSD 22395 BTCEUR 22396 ETHUSD 22397 ETHEUR 22398 TELENET GROUP 20009 MAGNEGAS CORP 20011 CALUMET SPEC PRDCTS 20012 CBOE HLDG INC 20013 ELECTRONIC ARTS INC 20014 EXPRESS SCRIPTS INC 20015 ADVANCE AUTO PARTS 20016 CHINA FUND INC 20017
注意事项:
总结:
本文介绍了使用Python正则表达式解析特定格式字符串的方法,提取了其中的ID和Symbol,并将它们关联起来。 这种方法可以应用于各种需要从文本数据中提取关键信息的场景。 通过理解正则表达式的语法和灵活运用Python的字符串处理函数,可以高效地处理各种文本数据。
以上就是使用Python解析字符串并提取数据:将ID与Symbol关联的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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