在Go开发中，日志与错误处理需协同设计以提升系统可观测性。1. 统一错误上下文：关键函数返回前用结构化日志记录失败原因、参数和时间戳，避免重复打印，外层统一输出；使用fmt.Errorf包装添加上下文。2. 分级日志策略：开发环境输出DEBUG，生产以INFO/ERROR为主；业务校验错记INFO/WARN，系统异常如IO、数据库错记ERROR并附请求ID或堆栈；用errors.Is/As判断错误类型决定告警或重试。3. 请求追踪：HTTP中间件生成唯一trace ID存入context，自定义Logger自动附加该ID，实现跨调用链日志串联。4. 安全脱敏：记录前对结构体隐藏敏感字段，错误信息不拼接用户输入，生产环境关闭详细堆栈。通过context传递、错误包装和结构化日志，实现层次清晰、可追溯、安全的日志与错误处理机制。
在Go语言开发中，日志记录与错误处理是保障程序稳定性和可维护性的两个核心机制。将二者有效结合，不仅能快速定位问题，还能提升系统的可观测性。下面从实际应用角度出发，说明如何在Golang中协同使用日志和错误处理。
统一错误处理并记录上下文
Go的错误处理强调显式判断，但单纯返回error往往缺乏上下文信息。通过结合日志记录，可以在关键路径上保留调用栈、参数和状态等信息。
建议在函数出错时，使用带有上下文的日志输出，而不是仅返回error：
- 在关键函数返回error前，使用log.Printf或结构化日志库（如zap、logrus）记录操作失败的原因、输入参数和时间戳
- 避免重复打印同一错误，通常选择在最外层或服务入口统一记录一次详细日志
- 使用fmt.Errorf包装错误并添加上下文，例如：return fmt.Errorf("failed to process user %d: %w", userID, err)
分层级日志输出策略
不同环境对日志的详细程度要求不同。开发环境可以输出DEBUG级别日志，生产环境则以INFO或ERROR为主。
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- 普通业务校验失败可记为INFO或WARN，不视为系统异常
- IO错误、数据库连接失败、网络超时等应记为ERROR，并附带堆栈或请求ID
- 使用errors.Is和errors.As判断错误类型，决定是否需要告警或重试
引入请求上下文与唯一追踪ID
在Web服务中，每个请求应携带唯一的trace ID，贯穿整个调用链。这有助于串联日志和错误，实现问题追溯。
实现方式：
- 在HTTP中间件中生成request ID，存入context.Context
- 自定义Logger在输出时自动附加该ID
- 当错误发生时，日志中包含此ID，便于从大量日志中筛选出某次请求的完整执行轨迹
避免敏感信息泄露
日志中记录错误时，需注意不要将密码、密钥、用户隐私等写入文件或控制台。
处理方法：
- 对结构体打日志前进行脱敏，如隐藏字段或使用String()方法自定义输出
- 错误信息中避免直接拼接用户输入，防止注入恶意内容
- 生产环境中关闭详细的堆栈打印，仅保留必要摘要
基本上就这些。日志和错误处理的结合不是简单地“出错就打印”，而是要有层次、有上下文、可追踪的设计。合理利用context、错误包装和结构化日志，能让Go程序在复杂场景下依然清晰可控。
