
在现代数据平台架构中,经常会遇到需要从外部系统(例如业务应用程序、调度服务或自定义api)触发和执行数据处理任务的需求。azure databricks作为强大的数据分析和机器学习平台,其脚本(如notebook或job)的按需执行能力对于构建灵活、响应迅速的数据管道至关重要。本教程将详细介绍如何通过java应用程序,利用databricks cli实现这一目标。
Databricks CLI(命令行界面)是Azure Databricks平台提供的一个强大工具,它允许用户通过命令行与Databricks工作区进行交互,执行各种操作,包括管理集群、文件、作业、Notebook等。它是实现从外部系统触发Databricks任务的关键。
Databricks CLI是一个基于Python的命令行工具,它封装了Databricks REST API,提供了一个更简洁、易用的接口。通过它,您可以编写脚本来自动化Databricks工作区中的日常操作。
在开始使用Databricks CLI之前,您需要先安装它并进行配置。
安装步骤:
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pip install databricks-cli
配置步骤:
配置Databricks CLI需要提供Databricks工作区的URL和访问令牌。
databricks configure --token
系统会提示您输入:
配置完成后,Databricks CLI会将这些凭据存储在本地配置文件中,以便后续命令使用。
Databricks CLI支持多种执行Databricks任务的方式,最常见的是通过运行Notebook或提交Job。
执行Notebook:
如果您想直接运行一个Databricks Notebook,可以使用databricks run命令。
databricks runs submit --notebook-path /Users/your_email/my-notebook --name "My On-Demand Notebook Run"
此命令会创建一个新的Notebook运行。您可以通过--json参数获取运行ID,以便后续监控。
提交并运行Job:
更推荐的方式是创建和运行Databricks Job。Job提供了更强大的调度、参数传递和错误处理能力。
首先,您需要定义一个Job的JSON配置。例如,一个运行Notebook的Job配置 job_config.json:
{
"name": "My_Java_Triggered_Job",
"new_cluster": {
"spark_version": "12.2.x-scala2.12",
"node_type_id": "Standard_DS3_v2",
"num_workers": 2
},
"notebook_task": {
"notebook_path": "/Users/your_email/my-notebook",
"base_parameters": {
"param1": "value1",
"param2": "value2"
}
},
"timeout_seconds": 3600,
"max_retries": 1
}然后,使用Databricks CLI创建并运行此Job:
# 创建Job (如果尚未创建) databricks jobs create --json-file job_config.json # 获取Job ID (如果需要) # databricks jobs list --json | jq '.jobs[] | select(.settings.name=="My_Java_Triggered_Job") | .job_id' # 运行Job (假设Job ID为123456789012345) databricks jobs run-now --job-id 123456789012345 --json
run-now命令会立即触发一个Job运行,并返回运行ID。
由于Databricks CLI是一个命令行工具,Java应用程序可以通过执行外部进程的方式来调用它。Java的ProcessBuilder类是实现这一功能的推荐方式,因为它提供了更灵活的进程管理和输入/输出重定向。
使用ProcessBuilder可以构建和启动一个外部进程。它允许您指定要执行的命令、参数、工作目录以及环境变量,并提供了捕获进程输出和错误流的方法。
以下是一个Java代码示例,演示如何调用Databricks CLI来触发一个Databricks Job的运行。
import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList;
以上就是从外部Java应用程序调用和执行Azure Databricks脚本的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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