解决Backtesting库在Jupyter Notebook中运行无结果的问题-Python教程-PHP中文网

解决Backtesting库在Jupyter Notebook中运行无结果的问题

心靈之曲

发布： 2025-10-04 12:48:12

原创

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解决backtesting库在jupyter notebook中运行无结果的问题

第一段引用上面的摘要：

本文旨在解决在使用Backtesting库在Jupyter Notebook、Spyder或PyCharm等环境中进行回测时，Backtest.run()和Backtest.plot()方法只返回对象信息，而不显示回测结果和图表的问题。通过分析常见原因和提供解决方案，帮助读者成功运行Backtesting回测并可视化结果。

问题分析

当你在Jupyter Notebook或类似的IDE（如Spyder, PyCharm）中使用backtesting.backtesting.Backtest 对象的 run() 和 plot() 方法时，可能会遇到只返回对象信息（例如 <bound method Backtest.run of <backtesting.backtesting.Backtest object at 0x...>>）而不显示实际回测结果和图表的问题。这通常与Backtesting库与这些IDE的集成方式有关，特别是涉及到Bokeh绘图库的配置。

解决方案

理解UserWarning提示

首先，仔细阅读控制台中出现的UserWarning提示。例如：

UserWarning: Jupyter Notebook detected. Setting Bokeh output to notebook. This may not work in Jupyter clients without JavaScript support (e.g. PyCharm, Spyder IDE). Reset with `backtesting.set_bokeh_output(notebook=False)`.
  warnings.warn('Jupyter Notebook detected. '

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这个警告表明Backtesting库检测到你正在使用Jupyter Notebook，并尝试将Bokeh输出设置为notebook模式。然而，某些IDE（如PyCharm、Spyder）的Jupyter客户端可能不支持JavaScript，导致图表无法正确显示。

启动Jupyter Notebook服务器

尽管你在PyCharm或Spyder中使用的是Jupyter Notebook，但确保你实际上运行了一个独立的Jupyter Notebook服务器。PyCharm和Spyder内置的Jupyter Notebook功能可能不够完整。

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在命令行或终端中，输入 jupyter notebook 并运行。这将启动一个本地服务器，并在浏览器中打开Jupyter Notebook界面。
然后，将你的Backtesting代码复制到这个浏览器中的Jupyter Notebook中运行。

设置Bokeh输出

虽然你已经尝试了 backtesting.set_bokeh_output(notebook=False)，但确保将其放在代码的最前面，并在调用 Backtest.plot() 之前执行。此外，检查你的代码中是否多次调用了 backtesting.set_bokeh_output() 函数，确保最终的设置是你期望的。

检查Bokeh版本

确保你安装了兼容的Bokeh版本。Backtesting库可能对Bokeh版本有特定要求。可以尝试更新或降级Bokeh版本。

pip install bokeh==<version>

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替换 <version> 为你想要安装的具体版本号。

代码示例

以下是一个完整的代码示例，演示了如何使用Backtesting库进行回测并绘制结果：

from backtesting import Backtest, Strategy
from backtesting.lib import crossover
import pandas as pd

# 示例数据（替换为你自己的数据）
data = pd.DataFrame({
    'Open': [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
    'High': [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21],
    'Low': [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
    'Close': [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
    'Volume': [100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190]
})

# 定义一个简单的交易策略
class MyStrategy(Strategy):
    def init(self):
        self.sma1 = self.I(lambda x: pd.Series(x).rolling(window=5).mean(), self.data.Close)
        self.sma2 = self.I(lambda x: pd.Series(x).rolling(window=10).mean(), self.data.Close)

    def next(self):
        if crossover(self.sma1, self.sma2):
            self.buy()
        elif crossover(self.sma2, self.sma1):
            self.sell()

# 运行回测
bt = Backtest(data, MyStrategy, cash=10000)
stats = bt.run()
bt.plot()

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注意事项

确保你的数据格式正确，包含 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume' 等必要的列。
检查你的策略逻辑是否正确，避免出现无限循环或其他导致程序崩溃的问题。
如果问题仍然存在，尝试在不同的环境中运行代码，例如，在纯Python脚本中运行，以排除IDE相关的问题。

总结

解决Backtesting库在Jupyter Notebook中无法显示回测结果的问题，通常需要关注Bokeh的配置、Jupyter Notebook的运行方式以及代码环境。通过仔细阅读错误提示、启动独立的Jupyter Notebook服务器、正确设置Bokeh输出，以及检查代码逻辑和数据格式，可以有效解决此问题。

以上就是解决Backtesting库在Jupyter Notebook中运行无结果的问题的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！