答案：可通过完善阅读历史、标记偏好标签、清除缓存和主动搜索来优化推荐。具体为添加并阅读感兴趣书籍，设置兴趣标签，清除应用缓存，以及搜索目标作者或书名以引导算法调整推荐内容。
如果您在使用云上书阁app时发现书籍推荐内容与个人兴趣不符，可能是推荐算法未能准确捕捉您的阅读偏好。以下是优化推荐结果的几种方法：
本文运行环境：小米14，Android 14
推荐算法依赖用户的实际阅读行为进行计算，增加有效的阅读记录能显著提升推荐准确性。
1、打开云上书阁app，进入“书架”页面。
2、添加至少5本符合您真实兴趣的小说至书架，并完成每本书前3章以上的连续阅读。
3、持续在不同时间段打开应用进行阅读，确保阅读行为具有规律性，以便系统识别活跃用户特征。
通过手动选择感兴趣的分类标签，可直接干预推荐引擎的初始判断逻辑。
1、点击底部导航栏的“我的”进入个人中心。
2、找到并点击“偏好设置”或“兴趣标签”选项。
3、勾选您感兴趣的3个以上小说类型，例如“玄幻”、“都市”、“科幻”等。
4、取消勾选不感兴趣的所有类别，避免冷门标签干扰主推荐流。
当历史数据积累过多且偏离当前兴趣时，清除缓存可重置推荐模型的学习起点。
1、进入手机“设置”应用，选择“应用管理”。
2、在应用列表中找到“云上书阁”，点击进入应用信息页。
3、依次点击“存储”→“清除缓存”。
4、重新启动云上书阁app，首次启动后立即添加新书架内容以建立新偏好。
搜索关键词会被纳入推荐系统的权重分析中，主动搜索目标书籍可快速调整推荐方向。
1、点击首页顶部的搜索框。
2、输入您喜欢的作者名或具体书名，例如“会说话的肘子”。
3、从搜索结果中点击一本相关书籍进入详情页，即使不阅读也停留2分钟以上。
4、重复此操作3次以上，系统将在24小时内更新推荐池。
以上就是云上书阁app书籍推荐不感兴趣怎么办_云上书阁app优化推荐算法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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