
go语言中的切片(slice)是一种动态数组,它提供了对底层数组的引用,并包含长度(length)和容量(capacity)信息。append函数是go语言内置的一个强大工具,用于向切片中添加元素。当切片的底层数组容量不足以容纳新元素时,append函数会触发内存重新分配,创建一个新的、更大的底层数组,并将原有元素复制过去。这引发了一个常见问题:这种重新分配和复制操作的计算复杂度究竟是线性的(每次扩容都复制所有元素)还是摊销常数时间的(平均来看每次操作成本较低)?
根据Go语言规范的描述:
如果切片s的容量不足以容纳额外的元素,append会分配一个新的、足够大的切片,以容纳现有切片元素和附加值。因此,返回的切片可能指向不同的底层数组。
这里的关键在于“足够大”。规范允许实现者在扩容时选择不同的策略:可以只分配刚好满足需求的最小容量(“吝啬”策略),也可以分配比当前需求更大的容量(“慷慨”策略),以减少未来再次扩容的频率。Go语言的gc编译器采用了后者,即“慷慨”的动态数组摊销常数时间算法。
值得注意的是,如果切片的容量已经足够,Go语言运行时保证不会改变底层数组。这意味着,如果开发者能预先确定切片的最大需求容量并进行初始化,可以完全避免append操作带来的内存重新分配和数据拷贝。
Go语言gc编译器的append函数实现(具体体现在runtime包的slice.go中的growslice函数)采用了摊销常数时间复杂度策略。这意味着虽然单个append操作在需要扩容时可能涉及线性时间的数据复制,但在一系列append操作的平均成本上,其复杂度为常数时间。
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growslice函数的扩容逻辑如下:
func growslice(et *_type, old slice, cap int) slice {
// ...
newcap := old.cap
doublecap := newcap + newcap // 尝试将容量翻倍
if cap > doublecap {
// 如果所需容量(cap)大于当前容量的两倍,则直接使用所需容量
newcap = cap
} else {
if old.len < 1024 {
// 如果旧切片长度小于1024,容量直接翻倍
newcap = doublecap
} else {
// 如果旧切片长度大于等于1024,容量每次增加25%,直到满足需求
for newcap < cap {
newcap += newcap / 4
}
}
}
// ...
// 根据newcap分配新内存并复制数据
}从上述代码片段可以看出,Go的扩容策略是:
这种策略确保了在大多数情况下,即使需要重新分配内存,新分配的容量也足以容纳未来更多的元素,从而摊销了重新分配的成本。
为了更好地理解“慷慨”和“吝啬”两种内存分配策略对append性能的影响,我们可以参考以下Go代码示例。它展示了两种自定义的append实现:constant(模拟Go gc的慷慨策略)和variable(模拟吝啬策略),并与Go内置的append进行对比。
package main
import "fmt"
// Generous reallocation (模拟Go gc的慷慨策略)
func constant(s []int, x ...int) []int {
if len(s)+len(x) > cap(s) {
newcap := len(s) + len(x)
m := cap(s)
if m+m < newcap { // 如果当前容量翻倍仍不足
m = newcap // 直接扩容到所需容量
} else {
for { // 否则按Go的策略扩容
if len(s) < 1024 {
m += m // 小切片翻倍
} else {
m += m / 4 // 大切片增加25%
}
if !(m < newcap) {
break
}
}
}
tmp := make([]int, len(s), m) // 创建新切片,容量为m
copy(tmp, s) // 复制旧数据
s = tmp
}
if len(s)+len(x) > cap(s) {
panic("unreachable") // 确保容量足够
}
return append(s, x...) // 使用Go内置append完成实际添加(此时容量已足够)
}
// Parsimonious reallocation (吝啬策略)
func variable(s []int, x ...int) []int {
if len(s)+len(x) > cap(s) {
// 每次只扩容到刚好满足需求的容量
tmp := make([]int, len(s), len(s)+len(x))
copy(tmp, s)
s = tmp
}
if len(s)+len(x) > cap(s) {
panic("unreachable")
}
return append(s, x...) // 使用Go内置append完成实际添加
}
func main() {
s := []int{0, 1, 2}
x := []int{3, 4}
fmt.Println("data ", len(s), cap(s), s, len(x), cap(x), x)
a, c, v := s, s, s
for i := 0; i < 4096; i++ { // 循环append多次
a = append(a, x...)
c = constant(c, x...)
v = variable(v, x...)
}
fmt.Println("append ", len(a), cap(a), len(x))
fmt.Println("constant", len(c), cap(c), len(x))
fmt.Println("variable", len(v), cap(v), len(x))
}输出示例 (Go gc compiler):
data 3 3 [0 1 2] 2 2 [3 4] append 8195 9152 2 constant 8195 9152 2 variable 8195 8195 2
从输出中可以看到:
这个例子清晰地展示了Go gc编译器采用的慷慨扩容策略如何通过预留额外容量来优化性能,实现摊销常数时间复杂度。
理解append的复杂度对于编写高性能的Go代码至关重要。以下是一些建议:
Go语言的append函数在切片容量不足时,会根据Go语言规范重新分配内存。Go gc编译器的具体实现采用了“慷慨”的扩容策略,通过在扩容时分配比当前需求更大的容量,实现了摊销常数时间复杂度。这意味着尽管单个append操作在某些情况下可能涉及线性时间的数据拷贝,但从一系列操作的平均性能来看,其效率非常高。理解这一机制并合理地预分配切片容量,是编写高效Go程序的重要实践。
以上就是深入理解Go语言append函数的计算复杂度与性能优化的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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