答案：Go语言中goroutine泄漏可通过GODEBUG、pprof和goleak工具检测，结合context控制生命周期、避免channel阻塞等编码规范可有效预防。
Go语言中的goroutine泄漏是常见但容易被忽视的问题，长时间运行的服务中如果存在未正确关闭的goroutine，会导致内存占用不断上升，甚至引发系统崩溃。虽然Go运行时不会主动追踪goroutine生命周期，但我们可以借助一些工具和方法来检测和定位泄漏。
使用GODEBUG检测goroutine数量变化
Go自带的GODEBUG环境变量可以输出运行时的调试信息，其中gctrace和schedtrace能帮助我们观察goroutine的创建和调度情况。
通过设置：
GODEBUG=schedtrace=1000 ./your-app每秒输出一次调度器状态，包括当前活跃的goroutine数量。若该数值持续增长且不回落，可能意味着存在泄漏。
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利用pprof进行堆栈分析
net/http/pprof 是最常用的性能分析工具之一，也能用于检测goroutine泄漏。
在程序中引入：
import _ "net/http/pprof"并启动HTTP服务：
然后访问 http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine 可获取当前所有goroutine的堆栈信息。
建议操作：
- 在服务稳定后抓取一次goroutine快照
- 持续运行一段时间后再抓一次
- 对比两次结果，查找新增且处于chan receive、select等阻塞状态的goroutine
使用第三方库做自动化检测
开发阶段可引入 uber-go/goleak 这样的库，在测试或程序退出前自动检查是否存在未回收的goroutine。
示例用法：
import "go.uber.org/goleak" func TestMain(m *testing.M) {leaks := goleak.Find()
if len(leaks) > 0 {
panic("leaked goroutines detected before test")
}
code := m.Run()
goleak.VerifyNone(t)
os.Exit(code)
}
该工具会报告那些没有正常退出的goroutine，并显示其初始调用栈，极大提升排查效率。
编码规范避免常见泄漏模式
很多泄漏源于编程习惯问题，以下几点可有效预防：
- 使用context控制goroutine生命周期，尤其在HTTP请求或超时场景下
- 确保for { select }循环有退出机制
- 向channel发送数据时，确认是否有接收方，避免永久阻塞
- 启动goroutine时考虑是否需要等待其结束（如使用sync.WaitGroup）
基本上就这些。结合pprof观察、goleak检测和良好的编码习惯，goroutine泄漏问题是可以被有效控制的。关键是早发现、早处理，不要等到线上服务出问题才去查。
