使用缓冲channel或第三方信号量库可有效实现Golang RPC并发控制，防止服务过载。通过sem
在Golang中实现RPC并发控制，核心是限制同时处理的请求数量，防止服务因瞬时高负载而崩溃。可以通过带缓冲的channel、sync.WaitGroup配合计数器、或使用第三方库如golang.org/x/sync/semaphore来实现。下面介绍几种实用且易于理解的方法。
使用带缓冲的Channel进行并发控制
利用channel的容量特性，可以轻松限制最大并发数。每个RPC请求前从channel获取一个“许可”，处理完成后释放。
- 定义一个缓冲channel，容量即最大并发数
- 每次处理请求前先向channel写入数据（阻塞等待空位）
- 请求处理完毕后从channel读取，释放资源
示例代码：
var sem = make(chan struct{}, 10) // 最大10个并发
func (s Server) HandleRPC(args Args, reply *Reply) error {
sem <- struct{}{} // 获取许可
defer func() { <-sem }() // 处理完释放
// 实际业务逻辑
process(args, reply)
return nil
}
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android rtsp流媒体播放介绍 中文WORD版
本文档主要讲述的是android rtsp流媒体播放介绍；实时流协议（RTSP）是应用级协议，控制实时数据的发送。RTSP提供了一个可扩展框架，使实时数据，如音频与视频，的受控、点播成为可能。数据源包括现场数据与存储在剪辑中数据。该协议目的在于控制多个数据发送连接，为选择发送通道，如UDP、组播UDP与TCP，提供途径，并为选择基于RTP上发送机制提供方法。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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使用golang.org/x/sync/semaphore
标准库之外，golang.org/x/sync/semaphore 提供了更灵活的信号量控制，支持带权重的获取和上下文超时。
- 初始化信号量，指定最大资源数
- 使用Acquire方法获取许可，可设置超时
- Release方法归还资源
示例：
import "golang.org/x/sync/semaphore"
var sem = semaphore.NewWeighted(10)
func (s Server) HandleRPC(args Args, reply Reply) error {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second2)
defer cancel()
if err := sem.Acquire(ctx, 1); err != nil {
return err // 超时或中断
}
defer sem.Release(1)
process(args, reply)
return nil}
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结合HTTP Server或gRPC的中间件模式
如果使用gRPC或HTTP作为传输层，可在Handler层面统一加并发控制，避免每个方法重复写逻辑。
以HTTP为例：
func limitConcurrency(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
sem := make(chan struct{}, 5)
return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
sem <- struct{}{}
defer func() { <-sem }()
next(w, r)
}
}
// 使用
http.HandleFunc("/rpc", limitConcurrency(handleRPC))
这样所有经过该中间件的请求都会受到并发限制。
监控与动态调整
生产环境中建议加入监控，比如记录当前活跃请求数，便于排查问题或动态调参。
可以在获取和释放时更新一个原子计数器：
var activeRequests int64
func (s Server) HandleRPC(args Args, reply *Reply) error {
sem <- struct{}{}
atomic.AddInt64(&activeRequests, 1)
defer func() {
atomic.AddInt64(&activeRequests, -1)
<-sem
}()
process(args, reply)
return nil
}
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通过暴露指标接口，可接入Prometheus等监控系统。
基本上就这些。选择哪种方式取决于你的RPC框架和对灵活性的要求。channel方式简单直接，适合大多数场景；semaphore更适合需要超时控制或复杂调度的情况。关键是根据实际负载测试合理设置并发上限。不复杂但容易忽略。
