启用b.ReportAllocs()可记录Go基准测试中的内存分配情况，输出B/op和allocs/op指标，帮助分析性能瓶颈。通过比较不同实现的内存开销，优化预分配或对象重用，并结合-memprofile分析具体分配位置，有效控制内存使用。
Go语言的基准测试可以通过testing.B提供的方法记录内存分配情况，帮助你分析性能瓶颈和优化内存使用。
启用内存统计
在编写基准测试函数时，调用 b.ReportAllocs() 可以开启内存分配的记录。这个方法会自动报告每次操作的平均内存分配字节数（B/op）以及分配次数（allocs/op）。
例如：
func BenchmarkExample(b *testing.B) {
b.ReportAllocs()
for i := 0; i < b.N; i++ {
// 被测代码
result := make([]int, 100)
_ = result
}
}
运行该基准测试后，输出中会包含类似：
BenchmarkExample-8 10000000 120 ns/op 400 B/op 1 allocs/op
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其中 400 B/op 表示每次操作分配了400字节内存，1 allocs/op 表示每次操作发生了一次内存分配。
理解关键指标
Go的基准测试报告中的内存信息包含两个核心数据：
- B/op：每操作分配的字节数。数值越小，内存效率越高。
- allocs/op：每操作的内存分配次数。减少分配次数有助于降低GC压力。
这些数据来自runtime.ReadMemStats，在循环前后进行采样并计算差值。
优化建议与对比
利用这些内存指标可以比较不同实现方式的内存开销。比如比较使用make([]int, 0)预分配容量和不断append的情况：
通过观察B/op和allocs/op的变化，判断是否值得做预分配或重用对象。
也可以结合-memprofile生成内存使用概要文件：
go test -bench=.^ -memprofile=memprofile.out
之后用go tool pprof memprofile.out进一步分析具体分配位置。
基本上就这些。只要记得加b.ReportAllocs()，就能看到关键内存指标，再结合实际逻辑调整代码结构，有效控制内存使用。不复杂但容易忽略细节。
