异步迭代器通过Symbol.asyncIterator实现，支持for await...of语法按需处理流数据。它适用于网络请求、文件读取等场景，可逐块消费数据避免内存堆积。例如用response.body.getReader()读取大文件流，结合TextDecoder分行解析；也可用async function*创建自定义流，如分页拉取用户数据，实现高效实时的数据处理。
JavaScript中的异步迭代器非常适合处理流式数据，因为它允许你按需、逐步地消费异步产生的值，而不需要一次性等待全部数据加载完成。这种机制特别适用于网络请求、文件读取、实时数据推送等场景。
异步迭代器的基本原理
异步迭代器是实现了 Symbol.asyncIterator 方法的对象，该方法返回一个带有 next() 方法的异步迭代器对象，next() 返回一个 Promise，Promise 的结果格式为 { value, done }。
你可以使用 for await...of 语法来遍历异步迭代器，它会自动等待每个 Promise 解析后再继续下一次循环。
处理流式数据的实际应用
在处理如 fetch 响应流 或 Node.js 可读流 等数据源时，异步迭代器能逐块读取数据，避免内存堆积。
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例如，从一个大型文本文件的响应流中逐行读取内容：
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- 使用 response.body.getReader() 获取一个可读流的 reader
- 将流包装成异步迭代器，通过循环每次读取一个数据块
- 对每个 chunk 进行处理，比如解码并按换行符拆分
示例代码：
async function* makeTextStreamAsyncIterator(stream) {
const reader = stream.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
try {
while (true) {
const { value, done } = await reader.read();
if (done) {
// 处理剩余缓冲内容
if (buffer) yield buffer;
return;
}
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const lines = buffer.split('\n');
buffer = lines.pop(); // 保留未完成的行
for (const line of lines) yield line;
}} finally {
if (buffer) yield buffer;
reader.releaseLock();
}
}
// 使用
const response = await fetch('/large-log-file.txt');
const streamIterator = makeTextStreamAsyncIterator(response.body);
for await (const line of streamIterator) {
console.log('处理一行:', line);
}
与生成器结合实现自定义异步流
你可以用 async function* 创建异步生成器，内部使用 await 暂停执行，按需产生数据。
这种模式适合模拟实时事件流、轮询 API 或分页拉取数据。
比如从分页 API 逐页拉取用户数据：
async function* fetchUsers() {
let page = 1;
while (true) {
const res = await fetch(`/api/users?page=${page}`);
const users = await res.json();
if (users.length === 0) return;
for (const user of users) yield user;
page++;
}
}
// 消费异步流
for await (const user of fetchUsers()) {
console.log('用户:', user);
}
基本上就这些。异步迭代器让流式数据处理变得更自然、更高效，尤其在需要控制流量、节省内存或实时响应的场景中优势明显。
