Go语言通过net/http库实现HTTP路由与请求解析，使用http.HandleFunc注册路径，自定义ServeMux管理路由，支持GET/POST方法判断、路径参数提取、查询参数与表单解析，结合json.Decoder处理JSON数据，合理设置响应头与状态码，为构建RESTful服务提供基础。
在Go语言中构建Web服务时，HTTP路由处理与请求解析是核心环节。Golang标准库net/http提供了简洁而强大的机制来注册路由、处理请求和解析数据。结合原生能力或第三方框架（如Gin、Echo），可以高效实现RESTful接口或动态页面服务。
基础路由注册
使用http.HandleFunc或http.Handle可将URL路径映射到处理函数。标准库的DefaultServeMux作为默认多路复用器管理路由。
例如：
http.HandleFunc("/hello", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintf(w, "Hello, World!")
})
http.ListenAndServe(":8080", nil)
上述代码将/hello路径绑定到匿名函数。也可自定义ServeMux以获得更清晰控制：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
mux := http.NewServeMux()
mux.HandleFunc("/api/users", getUserList)
mux.Handle("/static/", http.StripPrefix("/static/", http.FileServer(http.Dir("assets"))))
注意StripPrefix用于正确服务静态文件，避免路径冲突。
请求方法与路径匹配
实际开发中需区分GET、POST等方法。可在处理函数内通过r.Method判断：
if r.Method != "GET" {
http.Error(w, "Method not allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
return
}
对于复杂路由（如路径参数），标准库支持有限。常见做法是手动解析或使用第三方路由器。例如提取/users/123中的ID：
parts := strings.Split(r.URL.Path, "/")
if len(parts) != 3 {
http.NotFound(w, r)
return
}
userID := parts[2]
若追求更灵活的路由模式，推荐使用Gin或Chi等库，支持通配符、正则和中间件。
请求数据解析
客户端常通过查询参数、表单、JSON等方式传递数据。Go提供对应解析方式。
查询参数：使用r.URL.Query()获取url.Values：
values := r.URL.Query()
name := values.Get("name")
age := values.Get("age")
表单数据：调用r.ParseForm()后访问r.Form：
err := r.ParseForm()
if err != nil {
http.Error(w, "Bad request", http.StatusBadRequest)
return
}
username := r.FormValue("username")
JSON请求体：常用json.Decoder反序列化：
type User struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
var user User
err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&user)
if err != nil {
http.Error(w, "Invalid JSON", http.StatusBadRequest)
return
}
记得在读取r.Body前检查内容类型，并处理可能的IO错误。
错误处理与响应构造
合理返回状态码提升API可用性。http.Error快速响应错误信息：
if user.Name == "" {
http.Error(w, "Name is required", http.StatusBadRequest)
return
}
构造JSON响应时，设置头信息并编码输出：
w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
json.NewEncoder(w).Encode(map[string]interface{}{
"success": true,
"data": user,
})
避免在写入响应后继续操作ResponseWriter，否则会引发panic。
基本上就这些。掌握标准库的路由与解析逻辑，能应对大多数场景。随着项目增长，可引入成熟框架优化开发效率，但理解底层机制始终关键。
