定义Student类存储姓名和成绩，使用ArrayList管理数据；2. 按分数段统计人数并分析分布；3. 利用JFreeChart结合Swing实现成绩曲线可视化。
要使用Java实现学生成绩曲线分析，核心是读取成绩数据、统计分布、绘制趋势或分布图，并进行基本的数学分析。虽然Java本身不内置图形库，但结合JavaFX或Swing配合JFreeChart等工具，可以高效完成可视化分析。
1. 准备成绩数据结构
首先定义一个类来存储学生信息和成绩：
class Student {
private String name;
private double score;
public Student(String name, double score) {
this.name = name;
this.score = score;
}
public double getScore() {
return score;
}}
使用ArrayList存储所有学生数据，便于后续处理。
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2. 统计成绩分布（频率分析）
将成绩划分为区间（如0-59:不及格，60-69:及格，70-79:中等，80-89:良好，90-100:优秀），统计各区间人数：
int[] bins = new int[5]; // 五个等级区间
for (Student s : students) {
double score = s.getScore();
if (score < 60) bins[0]++;
else if (score < 70) bins[1]++;
else if (score < 80) bins[2]++;
else if (score < 90) bins[3]++;
else bins[4]++;
}
这一步可生成柱状图的基础数据，反映成绩分布曲线形态（是否正态、偏态等）。
3. 计算基本统计量
分析成绩集中趋势与离散程度：
- 平均分：所有成绩总和除以人数
- 标准差：衡量成绩波动情况，判断区分度
- 最高/最低分：了解极值范围
double sum = 0; for (Student s : students) sum += s.getScore(); double mean = sum / students.size();double variance = 0; for (Student s : students) { variance += Math.pow(s.getScore() - mean, 2); } double stdDev = Math.sqrt(variance / students.size());
4. 使用JFreeChart绘制成绩曲线
JFreeChart是Java中流行的图表库，可用于绘制柱状图、折线图等。
添加Maven依赖：
创建柱状图示例：
DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();
String[] labels = {"不及格", "及格", "中等", "良好", "优秀"};
for (int i = 0; i < bins.length; i++) {
dataset.addValue(bins[i], "人数", labels[i]);
}
JFreeChart barChart = ChartFactory.createBarChart(
"学生成绩分布图",
"等级",
"人数",
dataset
);
ChartPanel panel = new ChartPanel(barChart);
JFrame frame = new JFrame("成绩曲线分析");
frame.setContentPane(panel);
frame.setSize(600, 400);
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.setVisible(true);
运行后将弹出窗口显示成绩分布柱状图，直观呈现“成绩曲线”。
基本上就这些。通过数据收集、统计计算和图表展示，Java能完整实现学生成绩曲线分析功能。关键在于结构清晰、统计准确、可视化有效。不复杂但容易忽略细节，比如区间划分合理性和标准差解读。
