答案：Stream.filter用于筛选满足条件的元素，返回新流而不修改原集合。它接收Predicate接口判断元素，常用于过滤空值、按属性筛选等场景，如筛选年龄≥20的用户；可与map、sorted等组合链式操作，实现复杂逻辑，如过滤后提取并转大写名字，结果为["ALICE", "CHARLIE"]。应避免副作用，保持函数纯净。
Java 中的 Stream.filter 方法用于从集合中筛选出满足特定条件的元素，是函数式编程中非常实用的操作。它不会修改原始集合，而是返回一个新的流，包含符合条件的元素。
filter 方法的基本用法
filter 接收一个 Predicate
常见使用场景包括：过滤空值、按属性筛选、排除特定数据等。例如：
- 从用户列表中筛选年龄大于18的用户
- 从字符串集合中排除 null 或空字符串
- 查找状态为“启用”的订单
实际代码示例
假设有一个用户列表，需要筛选出年龄大于等于 20 的用户：
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Listnew User("Alice", 25),
new User("Bob", 17),
new User("Charlie", 30)
);
List
.filter(user -> user.getAge() >= 20)
.collect(Collectors.toList());
上述代码中，filter(user -> user.getAge() >= 20) 只保留年龄大于等于20的用户，最终结果包含 Alice 和 Charlie。
结合其他操作链式调用
filter 常与其他 Stream 操作组合使用，比如 map、sorted、limit 等，实现更复杂的数据处理逻辑。
例如，先过滤再提取名字并转为大写：
List.filter(user -> user.getAge() >= 20)
.map(User::getName)
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
这样可以得到 ["ALICE", "CHARLIE"]。
基本上就这些。只要理解 Predicate 条件判断的逻辑，filter 使用起来很直观。注意避免在 filter 中有副作用操作，保持函数纯净更利于维护。
