什么是 Kubernetes 的亲和性与反亲和性?

畫卷琴夢
发布: 2025-10-06 14:26:02
原创
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亲和性与反亲和性用于精细控制Pod调度,提升应用性能与稳定性。亲和性分节点亲和性(如将Pod调度到带SSD的节点)和Pod亲和性(如让缓存与应用同节点以降低延迟),支持required(硬性要求)和preferred(软性偏好)两种模式。反亲和性则用于避免调度,如节点反亲和性防止敏感应用部署在公共区域,Pod反亲和性确保同一应用副本分布在不同节点,防止单点故障。典型用例是通过topologyKey为kubernetes.io/hostname的Pod反亲和性实现副本跨节点部署。常用于数据库与缓存同可用区部署、GPU任务调度至GPU节点、生产与开发环境隔离等场景。合理使用可显著提升资源利用率与系统可靠性。

什么是 kubernetes 的亲和性与反亲和性?

Kubernetes 的亲和性(Affinity)与反亲和性(Anti-affinity)是用来控制 Pod 调度行为的规则,帮助你决定 Pod 应该或不应该部署在哪些节点上,或者与其他 Pod 的部署关系。它们是对基本节点选择器(nodeSelector)的增强,提供更精细、更灵活的调度策略。

亲和性(Affinity)

亲和性用于“吸引”Pod 到特定节点或其他 Pod 附近。它分为两种类型:

节点亲和性(Node Affinity):根据节点的标签来决定 Pod 可以调度到哪些节点上。例如,将某个应用只部署在带有 SSD 磁盘的节点上。
Pod 亲和性(Pod Affinity):根据已运行的 Pod 的标签,让新 Pod 调度到与这些 Pod 处于同一拓扑域(如同一个节点、同一个区域)的位置。比如,让缓存服务尽量和应用 Pod 部署在同一节点,减少网络延迟。

节点亲和性支持两种操作模式:

  • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬性要求,必须满足,否则 Pod 不会被调度。
  • preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软性偏好,尽量满足,但不保证。

反亲和性(Anti-Affinity)

反亲和性用于“排斥”Pod,避免它们被调度到某些位置。同样分为两类:

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节点反亲和性:避免将 Pod 调度到具有特定标签的节点上。例如,避免将敏感应用部署在公共网络区域的节点。
Pod 反亲和性(Pod Anti-Affinity):防止当前 Pod 与具有特定标签的其他 Pod 运行在同一拓扑域中。常用于高可用场景,比如确保同一应用的多个副本分布在不同节点上,防止单点故障。

一个典型用例是使用 Pod 反亲和性实现应用副本跨节点部署:

affinity:
  podAntiAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
            - key: app
              operator: In
              values:
                - my-app
        topologyKey: kubernetes.io/hostname
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这段配置表示:新 Pod 必须不能与标签 app=my-app 的 Pod 运行在同一个节点上(topologyKey 设置为节点主机名)。

实际应用场景

亲和性和反亲和性常用于以下场景:

  • 将数据库和缓存部署在同一可用区以降低延迟(节点亲和性)。
  • 确保关键服务的不同副本分散在多个节点或区域(Pod 反亲和性)。
  • 将 GPU 密集型任务只调度到有 GPU 的节点(节点亲和性)。
  • 隔离开发和生产环境的 Pod(反亲和性)。

基本上就这些。合理使用亲和性与反亲和性,能显著提升应用的性能、稳定性和资源利用率。

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