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使用 Python 和 OpenCV 录制视频教程

聖光之護

聖光之護

发布时间:2025-10-07 11:55:19

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来源于php中文网

原创

使用 python 和 opencv 录制视频教程

本文旨在提供一个清晰、简洁的指南,介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库录制视频。我们将解决录制视频时可能遇到的“文件损坏”问题,并提供一种可靠的解决方案,确保成功录制高质量的视频文件。通过本文,你将学会如何初始化摄像头、设置视频分辨率、录制视频以及正确释放资源。

使用 OpenCV 录制视频

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个广泛使用的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。以下是如何使用 OpenCV 录制视频的步骤:

1. 安装 OpenCV

首先,确保你已经安装了 OpenCV 库。如果没有,可以使用 pip 安装:

pip install opencv-python

2. 编写录制视频的代码

以下是一个基本的 Python 脚本,用于从摄像头捕获视频并将其保存到文件中。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 0 表示默认摄像头

# 设置摄像头分辨率 (可选)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)

# 获取实际的摄像头分辨率
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) + 0.5)
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) + 0.5)
size = (width, height)

# 定义视频编码器和输出文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')  # 使用 MP4 编码
writer = cv2.VideoWriter('recording.mp4', fourcc, 30.0, size) # 30.0 是帧率

recording = False # 添加录制状态控制

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        cv2.imshow("video", frame)
        if recording:
            writer.write(frame)

    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break
    elif key == ord('r'): # 按 r 键切换录制状态
        recording = not recording
        print(f'recording: {recording}')

# 释放资源
cap.release()
writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

代码解释:

  • cv2.VideoCapture(0): 初始化摄像头。参数 0 表示默认摄像头。如果你的电脑有多个摄像头,可以尝试使用 1、2 等。
  • cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280) 和 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720): 设置摄像头的分辨率。这些设置是可选的,如果摄像头不支持所设置的分辨率,它可能会使用默认分辨率。
  • cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) 和 cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT): 获取摄像头实际的分辨率。
  • cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'): 定义视频编码器。'mp4v' 表示使用 MP4 编码。常见的编码器还有 'XVID'、'MJPG' 等。
  • cv2.VideoWriter('recording.mp4', fourcc, 30.0, size): 创建 VideoWriter 对象,用于将视频帧写入文件。参数分别是文件名、编码器、帧率和分辨率。
  • cap.read(): 从摄像头读取一帧图像。返回两个值:ret 表示是否成功读取,frame 是图像数据。
  • cv2.imshow("video", frame): 显示图像。
  • writer.write(frame): 将图像写入视频文件。
  • cv2.waitKey(1): 等待 1 毫秒,以便 OpenCV 处理键盘输入。
  • cap.release()、writer.release() 和 cv2.destroyAllWindows(): 释放资源。

3. 解决 "文件损坏" 问题

常见的一个问题是,录制的视频文件大小为 0KB,并且无法播放,显示 "文件损坏"。这通常是因为摄像头不支持你设置的分辨率。

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解决方案:

不要硬编码分辨率,而是先设置期望的分辨率,然后从摄像头获取实际的分辨率,并将其用于 VideoWriter 的初始化。

原因解释:

摄像头可能不支持你手动设置的 1280x720 分辨率。即使你设置了,摄像头也可能使用默认分辨率。如果 VideoWriter 使用了错误的分辨率,录制的文件就会损坏。通过先设置分辨率,再获取实际分辨率,可以确保 VideoWriter 使用正确的分辨率。

4. 注意事项

  • 编码器选择: 不同的编码器可能对视频质量和文件大小产生影响。'mp4v' 是一个常见的选择,但你也可以尝试其他编码器,如 'XVID'。
  • 帧率: 帧率 (FPS) 表示每秒钟的帧数。较高的帧率通常会产生更流畅的视频,但也会增加文件大小。
  • 资源释放: 确保在程序结束时释放摄像头和 VideoWriter 对象,否则可能会导致资源泄漏。
  • 摄像头权限: 确保你的程序有访问摄像头的权限。

5. 总结

通过本文,你学习了如何使用 Python 和 OpenCV 录制视频。你还学会了如何解决常见的 "文件损坏" 问题,并了解了一些注意事项。希望这些知识能帮助你成功录制高质量的视频文件。记住,理解硬件设备的特性并动态适应是解决问题的关键。

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