百度智能云提供五大AI解决方案:智慧城轨通过大模型提升运营效率;政务大模型3.0助力智能治理,支持万卡级国产算力;千帆4.0平台集成150+模型,降低企业AI开发门槛;百舸5.0强化训练推理性能,支撑万亿参数模型;一见视觉平台专注工业与城市视觉分析,实现高效质检与场景识别。
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如果您希望利用人工智能技术提升业务效率、优化运营流程或开发创新应用,百度智能云提供了一系列基于大模型和AI基础设施的解决方案。以下是其主要AI解决方案的概览:
该方案旨在解决城市轨道交通行业在运营与维护中的核心痛点,通过将大模型能力与城轨业务深度融合,提升运营效率与服务质量。
1、依托行业大模型底座,构建覆盖算力管理、数据处理、模型开发的全链路AI加速体系,为城轨企业降低技术门槛。
2、应用多模态大模型技术,融合视频与图像数据,实现对100余类长尾场景的智能识别,高频场景识别准确率达95%以上。
3、打造运行调度、设备运维、乘客服务等领域的智能体,例如运行调度智能体可基于实时客流动态优化列车运行图,提升运力调配精准度。
此方案面向政府机构,提供从算力支持到智能应用落地的一站式服务,助力实现智能政务升级。
1、提供基于自研昆仑芯的政务GPU云服务,支持万卡级国产集群,满足大规模模型训练需求。
2、通过千帆平台支持多源模型开发与行业定制,帮助客户构建专属模型服务平台。
3、推出100+开箱即用的政务智能体,覆盖应急、水务、政务服务等领域,并支持根据细分场景灵活构建应用。
4、在北京市经开区的应用中,多模态大模型已实现对4000多种城市要素的智能提取,支撑全天候巡检与精细化治理。
该平台为企业提供以智能体(Agent)为核心的一站式AI开发环境,加速AI原生应用的构建与部署。
1、平台集成超过150个精选SOTA模型,包括百度自研的视频生成模型“蒸汽机”和视觉理解模型Qianfan-VL系列。
2、提供模型精调工具链RFT,将模型训练所需数据量从数千条降低至数百条,显著降低开发成本。
3、支持多模态RAG(检索增强生成),可对图片、表格等非文本数据进行检索,激活企业历史数据价值。
4、为开发者提供Agent编排、数据处理及企业级安全能力,全面支持复杂AI应用开发。
作为底层AI计算基础设施,该平台为大模型训练与推理提供高性能、高效率的算力支持。
1、网络层面实现全面升级,采用VPC、RDMA、X-link三张高速互联网络,有效降低通信延迟。
2、上线昆仑芯超节点并接入公有云服务,单实例即可在几分钟内启动万亿参数级别的开源模型。
3、推理系统通过算子解耦与分布式KV Cache等技术,将DeepSeek R1等模型的推理吞吐效率提升50%。
4、发布百舸强化学习框架,提升训推一体效率,已服务于北京人形机器人创新中心等前沿研发机构。
该平台专注于计算机视觉领域,提供面向工业质检、城市治理等场景的视觉分析能力。
1、平台新增工序合规分析功能,可自动识别生产流程中的违规操作,适用于制造业质量管控。
2、结合小样本学习与大模型泛化能力,快速适应新场景,减少对大量标注数据的依赖。
3、采用“边端协同”架构,端侧完成快速识别,云端进行二次校验,兼顾响应速度与识别精度。
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