先明确代码功能与上下文,再引导ChatGPT生成API文档。提供语言、框架、功能描述及关键行为,如:Python FastAPI接口,用于获取用户信息,含数据库查询与可选参数处理,输入示例后模型可输出符合OpenAPI规范的文档内容。
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用ChatGPT为代码生成API文档,关键在于提供清晰的上下文和结构化输入。只要给模型足够的信息,它就能帮你把函数、类和接口转换成易于理解的文档内容。整个过程不需要从零开始写说明,而是通过提示词(prompt)引导ChatGPT自动提取逻辑、参数、返回值和使用示例。
在让ChatGPT生成文档前,先准备好你要处理的代码部分。不要扔一段没有注释的代码就指望它能完全理解意图。最好附带以下信息:
例如你可以这样输入:
分析以下Python FastAPI代码,并生成符合OpenAPI规范的API文档描述:想要稳定输出高质量文档,提示词必须具体。避免模糊指令如“帮我写文档”,而应明确输出格式和内容维度。
一个高效提示词示例:
根据以下代码生成API文档,包含:接口说明、访问路径、请求方式、查询参数说明、返回示例、异常情况。使用Markdown格式输出,参数用表格列出。ChatGPT输出的内容通常接近可用状态,但需要人工核对准确性,尤其是类型推断和边界条件。生成结果后可以进行以下操作:
也可以结合脚本先提取函数签名,自动生成标准化的prompt,提升整体效率。
基本上就这些。只要输入够清晰,ChatGPT能显著减少写API文档的时间。重点不是让它完全替代人工,而是作为自动化初稿工具,把重复劳动降到最低。
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