由于工作需要在一大堆日志里面提取相应的一些固定字符，如果单纯靠手工取提取，数据量大，劳心劳力，于是自然而然想到了用python做一个对应的提取工具，代替手工提取的繁杂，涉及中文字符，正则表达式不好匹配，但不是不可以实现，这个以后优化时再说。
需求描述：
一个父目录中存在多个子文件夹，子文件夹下有多个txt形式化的Log日志，要求从所有地方Log日志中找出CardType=9, CardNo=0时的CardID的值，并将其统计存储到一个文本文件中，要求CardID不能够重复。
需求解析：
首先获取所有的Log日志的全路径，根据路径分别加载到将各个Log日志加载到内存中进行提取分析，并将结果存储到给定的文本文件中。
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解决方案：
为了尽可能的简洁通用，这里使用配置文件作为输入变量的依据。不多说，上代码：
配置文件如下：
Shell本身是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。作为命令语言，它交互式地解释和执行用户输入的命令；作为程序设计语言，它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构，包括循环和分支。它虽然不是Linux系统核心的一部分，但它调用了系统核心的大部分功能来执行程序、建立文件并以并行的方式协调各个程序的运行。因此，对于用户来说，shell是最重要的实用程序，深入了解和熟练掌握shell的特性极其使用方法，是用好Linux系统
103文件夹下有两个文件：log1.txt和log2.txt, 内容类似如下：
Python代码实现如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/python
# filename: picktools.py
# codedtime:2015-3-25
import os
import configparser
# 遍历一个目录，输出所有文件名
def itemsbrowse(path):
for home, dirs, files in os.walk(path):
for filename in files:
yield os.path.join(home, filename)
# 给的文件中查找对应的字符串所在行
def findchars(filename, chars):
file = open(filename, 'r')
for eachline in file:
if eachline.find(chars) >= 0:
yield eachline
file.close()
# 添加到指定的文件
def addtofile(filename, mygenerator):
file = open(filename, 'a') # 追加方式打开
for line in mygenerator:
file.write(line)
file.close()
# 过滤重复的字符行
def filter(filename):
mylist = []
file = open(filename, 'r')
for eachline in file:
mylist.append(eachline.strip())
file.close()
file2 = open(os.path.splitext(filename)[0] + '_filter.txt', 'w')
for line in list(set(mylist)):
print(line, file = file2)
#file2.write(line)
file2.close()
def excute():
iniconf = configparser.ConfigParser()
iniconf.read('config.ini')
ifile = iniconf.get('setting', 'ifilepath')
ofile = iniconf.get('setting', 'ofilepath')
chars = iniconf.get('setting', 'searchstr')
for fullname in itemsbrowse(ifile):
mygenerator = findchars(fullname, chars)
addtofile(ofile, mygenerator)
filter(ofile)
if __name__ == '__main__':
excute()
输出结果：输出两个文件result.txt 和result_filter.txt
心得体会：
1、利用Python去处理一些日常的小任务，可以很方便的完成，相比较C/C++来说，这方面生产力高了不少。
2、本文设计对中文字符的处理，所以使用正则表达式不太怎么方便，但不少不可以，后续版本中会添加对正则的支持！
3、由于初学中，所以代码写的不够精炼简洁，后续进行再优化！
