答案从项目结构入手,使用Gin框架搭建API服务,结合PostgreSQL管理图书与用户数据,Redis缓存推荐结果,通过JWT实现鉴权;核心功能包括图书CRUD、用户行为记录、热门与协同过滤推荐;初期采用基于热度的推荐,逐步引入用户评分矩阵和余弦相似度计算实现User-Based协同过滤;目录结构清晰分离handler、service、repository等模块,利于后期扩展。

想用Golang开发一个图书推荐系统,可以从实际项目结构入手,结合常用技术栈来构建。这类系统通常包括用户行为采集、图书信息管理、推荐算法实现和API服务暴露等模块。下面是一个实用的项目示例结构和推荐的学习路径。
项目核心功能设计
一个基础但完整的图书推荐系统应包含以下功能:
- 图书管理:支持图书的增删改查,字段包括书名、作者、分类、ISBN、出版时间等
- 用户行为记录:记录用户浏览、收藏、评分、借阅等行为
- 推荐接口:提供“猜你喜欢”、“热门图书”、“协同过滤推荐”等接口
- 用户认证:使用JWT实现登录鉴权
技术选型建议
使用Golang生态中成熟稳定的库可以加快开发进度:
- Web框架:使用Gin或Echo快速搭建HTTP服务
- 数据库:图书和用户数据可用PostgreSQL或MySQL,行为日志可考虑MongoDB
- 缓存:用Redis存储热门推荐结果和用户临时行为
- 推荐算法:初期可用基于热度的统计方法,后期引入协同过滤(如User-Based或Item-Based)
- 依赖管理:使用Go Modules管理包依赖
简单推荐逻辑实现
以“基于用户评分的协同过滤”为例,可以这样设计:
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天天供求信息网站管理系统是由天天网络科技工作室开发的信息发布管理系统,具有安全、稳定、强大、易用的特点。通用性强,参数后台自定义,不懂网页制作者也可轻松建站。适用于各地建立供求信息网、二手交易网、网上博览会、商贸通、企业录等网站。本系统除具备供求信息网站的分类管理、发布、修改、删除、推荐、图文显示、搜索、留言、新闻、会员管理、友情链接等一般功能外,博采众长,具有十大引人注目的亮点:
- 收集用户对图书的评分数据,构建用户-物品评分矩阵
- 计算用户之间的相似度(可用余弦相似度或皮尔逊相关系数)
- 为目标用户找出最相似的K个用户
- 将这些相似用户喜欢但目标用户未接触的图书推荐出去
在Golang中可以用matrix或自定义map结构存储评分数据,配合sort包进行排序。
项目结构参考
合理的目录结构有助于维护:
/book-recommend-system
/cmd
/api # 主程序入口
/internal
/handler # HTTP处理器
/service # 业务逻辑
/repository # 数据访问
/model # 结构体定义
/algorithm # 推荐算法实现
/pkg # 可复用工具包
/config # 配置文件
/migration # 数据库迁移脚本
main.go
基本上就这些。先从简单的基于热度的推荐做起,再逐步加入个性化算法。Golang的优势在于并发处理和高性能,适合做推荐系统的后端服务。关键是把数据模型设计好,接口清晰,后续扩展会很顺畅。









