答案：利用DeepSeek可高效生成覆盖全面的测试用例。通过输入自然语言需求、API定义、边界值策略或历史缺陷数据，结合具体指令，模型能输出包含正常与异常场景的测试用例，涵盖邮箱登录验证、接口参数校验、折扣率边界值及空字符串处理等关键路径，提升测试覆盖率与编写效率。
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如果您需要为某个功能模块设计测试用例，但手动编写耗时且容易遗漏边界情况，可以借助ai模型如deepseek来自动生成覆盖全面的测试场景。以下是利用deepseek生成测试用例的具体操作方式。
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sonoma
一、基于自然语言需求描述生成测试用例
通过将功能需求以自然语言输入给DeepSeek，模型可理解语义并输出对应的测试用例集，适用于需求文档明确但尚未细化到测试级别的场景。
1、打开DeepSeek对话界面，在输入框中输入功能需求描述，例如：“用户登录功能，支持邮箱和密码登录，邮箱格式需验证，密码长度至少8位”。
2、追加指令：“请根据以上需求生成10条测试用例，包含正常场景和异常场景，每条包括测试标题、前置条件、输入数据、预期结果”。
3、接收模型返回结果，并检查是否覆盖了空邮箱、无效邮箱格式、短密码等关键异常路径。
二、从API接口定义生成测试用例
当系统提供OpenAPI或Swagger文档时，可通过解析接口参数结构，指导DeepSeek生成针对请求字段的测试用例，特别适合RESTful服务的自动化测试准备。
1、提取目标API的请求方法、URL、请求头、查询参数及JSON Body结构信息。
2、在DeepSeek中输入：“以下是一个POST接口：/api/v1/users，需认证，Content-Type: application/json，参数包括name(string, 必填)、age(int, 1-120)、email(string, 格式合法)”，然后提问：“请生成针对此接口的测试用例”。
3、筛选输出中的测试项，确认包含缺失必填字段、age为负数、email缺少@符号等典型错误输入。
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三、结合边界值与等价类划分策略生成用例
该方法利用经典测试设计技术，引导DeepSeek按照等价类划分和边界值分析原则生成更具逻辑性的测试用例，提升覆盖率。
1、识别输入参数的取值范围，例如“折扣率取值范围为0.0到1.0之间，精度两位小数”。
2、向DeepSeek发送指令：“请使用等价类划分和边界值分析法，为折扣率输入（范围0.00~1.00）生成测试用例，列出有效类、无效类及边界点”。
3、获取输出后验证是否包含0.00、1.00、0.01、0.99等边界值，以及小于0.00、大于1.00、非数字输入等无效等价类。
四、通过历史缺陷数据驱动生成回归测试用例
利用已有Bug报告作为上下文，促使DeepSeek聚焦于曾经出错的功能区域，生成针对性强的回归测试用例，增强故障重现能力。
1、整理过往发现的缺陷记录，提取问题描述与复现步骤，例如：“用户提交表单时，若手机号为空字符串，系统抛出500错误”。
2、将此类案例输入DeepSeek，并发出指令：“基于以下历史缺陷，请生成可用于回归测试的用例，确保覆盖已修复的问题点”。
3、审查生成内容是否包含空字符串输入、null值处理、特殊字符注入等易引发异常的情况。
