答案：生成C++代码覆盖率报告需编译时启用-fprofile-arcs和-ftest-coverage，运行程序产生.gcda文件，再用lcov或gcovr生成HTML报告。1. 编译时添加-fprofile-arcs -ftest-coverage -g -O0确保生成.gcno文件；2. 执行程序生成记录执行次数的.gcda文件；3. 使用lcov收集数据并调用genhtml生成可视化报告；4. 或使用gcovr直接输出HTML或文本报告，适用于CI集成。关键在于源码正确编译并被执行。
生成 C++ 代码覆盖率报告通常借助 GCC 的 gcov 工具，配合 lcov 或 gcovr 来可视化结果。整个流程包括编译时启用覆盖率检测、运行程序生成数据、收集并生成 HTML 报告。
使用 g++ 编译时添加特殊标志，让编译器生成用于覆盖率分析的辅助文件：
示例编译命令：
g++ -fprofile-arcs -ftest-coverage -g -O0 main.cpp -o main
注意：建议关闭优化（-O0）以便准确映射源码行。
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执行编译后的程序，会自动生成 .gcda 文件，记录每行代码的执行次数：
./main
每运行一次，.gcda 文件就会更新。多次运行测试用例可积累更完整的覆盖数据。
lcov 是 gcov 的前端工具，能收集数据并生成 HTML 报告。
sudo apt install lcov
lcov --capture --directory . --output-file coverage.info
genhtml coverage.info --output-directory coverage_report
完成后，打开 coverage_report/index.html 即可查看函数、行级别的覆盖率详情。
gcovr 更适合集成到 CI 流程中，支持直接输出 HTML 或 XML。
pip install gcovr
gcovr --html --html-details -o coverage.html
gcovr -r .
gcovr 自动扫描 .gcda 和 .gcno 文件，无需手动调用 gcov。
基本上就这些。只要编译时加对参数，运行测试后用 lcov 或 gcovr 处理，就能得到清晰的 C++ 代码覆盖率报告。关键点是确保所有源文件都参与编译，并实际被执行过。不复杂但容易忽略。
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