sublime怎么调试python代码_sublime配置Python调试环境教程

配置Sublime Text的Python调试环境需安装SublimeREPL插件以运行交互式脚本，设置自定义Build System实现快捷运行输出，通过插入import pdb; pdb.set_trace()使用pdb进行简单断点调试，并可搭配Anaconda或LSP插件提升编码效率，适用于轻量级开发场景。

Sublime Text 本身不带内置调试器，但通过插件和外部工具可以实现 Python 代码的运行与调试。下面教你如何配置 Sublime 的 Python 调试环境，方便查看输出、运行脚本甚至进行简单断点调试。

1. 安装 SublimeREPL（运行交互环境）

SublimeREPL 是一个常用插件，能让你在 Sublime 中运行 Python 交互环境或执行当前脚本。

2. 配置 Build System（快速运行脚本）

这是最基础的“调试”方式——直接运行并查看输出。

{
  "cmd": ["python", "-u", "$file"],
  "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
  "selector": "source.python"
}

3. 使用外部调试工具（推荐结合 VS Code 或 pdb）

如果需要真正意义上的断点调试（如 step into、变量监控），建议使用更专业的工具。但在 Sublime 中也可借助 Python 自带的 pdb 进行简单调试。

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在代码中插入断点：

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import pdb; pdb.set_trace()

然后通过 Build System 运行脚本，程序会在该行暂停，可在控制台输入命令如 n（下一步）、c（继续）、p 变量名 查看值。

4. 增强方案：搭配第三方插件（如 Anaconda 或 LSP）

虽然不能图形化调试，但这些插件提供语法检查、自动补全、跳转定义等功能，提升编码效率。

基本上就这些。Sublime Text 更适合作为轻量级编辑器使用，若你经常需要调试复杂项目，推荐转向 VS Code 或 PyCharm。但对于日常写脚本、刷题、小项目，以上配置已经够用。关键是设置好 Build System 和熟练使用 pdb。

以上就是sublime怎么调试python代码_sublime配置Python调试环境教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！