1. axios-cache-interceptor 简介
在现代 web 应用中，优化数据加载速度和减少不必要的网络请求是提升用户体验的关键。axios-cache-interceptor 是一个强大的库，它通过集成到 axios 的拦截器机制中，为您的 http 请求提供了一个简单而高效的自动缓存解决方案。它允许您在不修改核心业务逻辑的情况下，智能地管理 api 响应，从而在后续相同请求时直接从缓存中获取数据，避免重复的网络往返。
2. 基本设置与使用
要开始使用 axios-cache-interceptor，首先需要安装它，然后将其与您的 Axios 实例进行绑定。
npm install axios axios-cache-interceptor # 或者 yarn add axios axios-cache-interceptor
接下来，在您的代码中进行配置：
import axios from 'axios';
import { setupCache } from 'axios-cache-interceptor';
// 创建一个 Axios 实例，可以配置通用选项，例如超时时间
const axiosInstance = axios.create({
timeout: 60 * 1000 // 请求超时时间设置为 1 分钟
});
// 使用 setupCache 包装 Axios 实例，启用缓存功能
export const httpClient = setupCache(axiosInstance);
// 示例：发起一个 GET 请求
async function fetchData() {
try {
console.log('第一次请求数据...');
const response1 = await httpClient.get('https://example-api.dev/data');
console.log('第一次请求响应:', response1.data);
// 第一次请求会实际发送到网络，并将响应缓存起来
console.log('第二次请求数据 (应从缓存获取)...');
const response2 = await httpClient.get('https://example-api.dev/data');
console.log('第二次请求响应:', response2.data);
// 第二次请求如果缓存有效，将直接从缓存中返回数据，不会发起新的网络请求
console.log('第三次请求数据 (应从缓存获取)...');
const response3 = await httpClient.get('https://example-api.dev/data');
console.log('第三次请求响应:', response3.data);
} catch (error) {
console.error('请求失败:', error);
}
}
fetchData();在上述示例中，当您首次调用 httpClient.get('https://example-api.dev/data') 时，请求会正常发送到服务器，并获取响应。axios-cache-interceptor 会自动将此响应存储到内部缓存中。当您再次对相同的 URL 发起请求时，如果缓存仍然有效，它将直接从缓存中返回数据，而不会再次触发网络请求。
重要提示： 为了能够使用 httpClient.get() 返回的响应数据，您必须使用 await 关键字或者 .then() 方法来处理返回的 Promise。这是 JavaScript 异步操作的基本要求。
3. axios-cache-interceptor 的工作原理
axios-cache-interceptor 之所以能够实现非侵入式缓存，得益于 Axios 强大的拦截器（Interceptors）机制。它的工作流程可以概括为以下几个步骤：
-
请求拦截阶段：
- 在请求实际发送到网络适配器（Adapter）之前，axios-cache-interceptor 的请求拦截器会介入。
- 它会检查当前请求是否已被缓存，以及缓存是否仍然有效。
- 它还会判断当前请求是否应该被缓存（例如，某些请求可能不适合缓存）。
- 如果发现有针对同一资源的正在进行的网络请求，它会等待该请求完成，而不是发起新的请求，从而避免重复请求。
- 如果缓存有效，请求拦截器将直接返回缓存的响应，阻止请求继续发送到网络。
-
响应拦截阶段：
- 如果请求通过了请求拦截器并被发送到网络，当网络适配器获取到响应后，axios-cache-interceptor 的响应拦截器会再次介入。
- 它会检查这个响应是否属于一个可缓存的请求。
- 如果可以缓存，它会将响应数据保存到内部存储中。
- 同时，它会解决（resolve）所有等待同一资源的挂起请求，并将响应返回给原始调用者。
这种基于拦截器的方法确保了 axios-cache-interceptor 能够与您选择的任何 Axios 适配器（例如 http, xhr, node-http）无缝协作，提供了一种最小侵入性的缓存解决方案。
4. 进阶配置与注意事项
axios-cache-interceptor 提供了丰富的配置选项，以满足更复杂的缓存需求：
-
缓存时间 (TTL - Time To Live): 您可以为缓存设置过期时间，确保数据的新鲜度。
const httpClient = setupCache(axiosInstance, { ttl: 1000 * 60 * 5 // 缓存有效期 5 分钟 }); - 缓存存储 (Storage): 默认使用内存存储，但您也可以配置为使用 localStorage 或其他自定义存储。
-
强制刷新 (Force Refresh): 在某些情况下，您可能需要绕过缓存，强制发起网络请求。
await httpClient.get('https://example-api.dev/data', { cache: { update: true } }); // 或 await httpClient.get('https://example-api.dev/data', { cache: { override: true } }); - 请求条件判断 (Cache Predicate): 您可以定义函数来决定哪些请求应该被缓存。
-
不缓存特定请求： 对于一些敏感或实时性要求高的请求，可以禁用缓存。
await httpClient.post('https://example-api.dev/orders', { /* data */ }, { cache: false });
注意事项：
- GET 请求的缓存： axios-cache-interceptor 主要设计用于缓存幂等的 GET 请求。对于 POST, PUT, DELETE 等非幂等请求，通常不建议缓存，因为它们可能改变服务器状态。
- 缓存失效与更新： 确保您的应用程序能够处理缓存失效的情况，并在需要时更新缓存。
- 数据一致性： 缓存可能会导致数据与服务器不一致的短暂延迟。对于对实时性要求极高的数据，需要谨慎使用缓存或采用更精细的缓存策略。
5. 总结
axios-cache-interceptor 提供了一种简单而强大的方式来为 Axios 请求添加自动缓存功能。通过利用 Axios 的拦截器机制，它能够透明地管理请求和响应，在不修改核心业务逻辑的前提下，显著提升应用程序的性能和响应速度。理解其工作原理并合理配置缓存策略，将帮助您构建更高效、更用户友好的 Web 应用。
