需求分析
在php开发中，我们经常会遇到需要从一个包含多个关联数组（或对象）的二维数组中，根据某个特定列的值来筛选出符合条件的数据行。例如，给定一个用户列表（二维数组），每个用户包含姓名和年龄，我们希望根据一个年龄白名单（一维数组）来筛选出所有符合年龄条件的用户。
以下是示例数据：
$a1 = [
['name' => 'mike', 'age' => 18],
['name' => 'james', 'age' => 22],
['name' => 'sarah', 'age' => 35],
['name' => 'ken', 'age' => 29],
];
$a2 = [22, 25, 35, 40]; // 白名单年龄我们的目标是从 $a1 中筛选出 age 字段值存在于 $a2 中的所有行，期望的输出结果如下：
[
['name' => 'james', 'age' => 22],
['name' => 'sarah', 'age' => 35]
]直接使用 array_intersect() 无法处理这种不同结构数组的深度比较，而简单的 array_filter() 也需要自定义回调函数才能实现。
方法一：使用 array_uintersect() 进行自定义比较
array_uintersect() 函数用于计算两个或更多数组的交集，其值由用户提供的回调函数进行比较。这使得它非常适合处理具有复杂比较逻辑（如比较二维数组的特定列与一维数组的值）的场景。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
原理说明：
ECTouch是上海商创网络科技有限公司推出的一套基于 PHP 和 MySQL 数据库构建的开源且易于使用的移动商城网店系统！应用于各种服务器平台的高效、快速和易于管理的网店解决方案，采用稳定的MVC框架开发，完美对接ecshop系统与模板堂众多模板，为中小企业提供最佳的移动电商解决方案。ECTouch程序源代码完全无加密。安装时只需将已集成的文件夹放进指定位置，通过浏览器访问一键安装，无需对已有
array_uintersect() 会遍历所有输入数组的元素，并使用回调函数对它们进行两两比较。回调函数需要返回一个整数，表示两个元素的大小关系（负数表示第一个小于第二个，正数表示第一个大于第二个，零表示相等）。由于我们的 $a1 是二维数组，而 $a2 是一维数组，回调函数需要智能地判断当前比较的元素是来自 $a1 的行（带有 age 键）还是来自 $a2 的简单值。
代码示例：
$a1 = [
['name' => 'mike', 'age' => 18],
['name' => 'james', 'age' => 22],
['name' => 'sarah', 'age' => 35],
['name' => 'ken', 'age' => 29],
];
$a2 = [22, 25, 35, 40];
$filteredResults = array_uintersect(
$a1,
$a2,
function($a, $b) {
// 判断 $a 是否为 $a1 中的行（包含 'age' 键），否则视为 $a2 中的值
$valA = $a['age'] ?? $a;
// 判断 $b 是否为 $a1 中的行（包含 'age' 键），否则视为 $a2 中的值
$valB = $b['age'] ?? $b;
// 使用飞船操作符 (<=>) 进行三向比较
return $valA <=> $valB;
}
);
// PHP 7.4+ 可以使用箭头函数简化回调
// $filteredResults = array_uintersect(
// $a1,
// $a2,
// fn($a, $b) => ($a['age'] ?? $a) <=> ($b['age'] ?? $b)
// );
echo '';
var_export($filteredResults);
echo '
';输出结果：
array (
1 =>
array (
'name' => 'james',
'age' => 22,
),
2 =>
array (
'name' => 'sarah',
'age' => 35,
),
)注意事项：
- 回调函数中的 ($a['age'] ?? $a) 语法是 PHP 7+ 的空合并运算符，它会检查 $a['age'] 是否存在且非 null，如果是则使用其值，否则使用 $a 本身的值。这巧妙地处理了 $a1 和 $a2 数组元素的结构差异。
- array_uintersect() 的键名会保留原始数组的键名。如果需要重置键名，可以使用 array_values()。
方法二：使用 array_filter() 结合 in_array()
另一种更直观的方法是使用 array_filter() 遍历二维数组的每一行，并在回调函数中检查当前行的特定列值是否存在于白名单一维数组中，通过 in_array() 函数实现。
原理说明：
array_filter() 接受一个数组和一个回调函数。它会遍历数组的每个元素，将元素传递给回调函数。如果回调函数返回 true，则该元素会被保留在结果数组中；如果返回 false，则会被过滤掉。我们可以在回调函数中访问每一行的 age 字段，并使用 in_array() 检查其是否存在于 $a2 中。
代码示例：
$a1 = [
['name' => 'mike', 'age' => 18],
['name' => 'james', 'age' => 22],
['name' => 'sarah', 'age' => 35],
['name' => 'ken', 'age' => 29],
];
$a2 = [22, 25, 35, 40];
$filteredResults = array_filter(
$a1,
function($row) use ($a2) {
return in_array($row['age'], $a2);
}
);
// PHP 7.4+ 可以使用箭头函数简化回调
// $filteredResults = array_filter($a1, fn($row) => in_array($row['age'], $a2));
echo '';
var_export($filteredResults);
echo '
';输出结果：
array (
1 =>
array (
'name' => 'james',
'age' => 22,
),
2 =>
array (
'name' => 'sarah',
'age' => 35,
),
)性能考量与优化：
尽管此方法代码简洁易懂，但在处理大数据量时需要注意 in_array() 的性能。in_array() 的时间复杂度是 O(n)，意味着它需要遍历整个 $a2 数组来查找值。如果 $a1 和 $a2 都非常大，array_filter() 内部循环调用 in_array() 会导致整体性能下降（最坏情况下时间复杂度为 O(m*n)，m为$a1长度，n为$a2长度）。
为了优化性能，特别是当 $a2 数组较大时，我们可以将其转换为一个关联数组（哈希表），这样查找操作的时间复杂度可以近似为 O(1)。
优化后的代码示例：
$a1 = [
['name' => 'mike', 'age' => 18],
['name' => 'james', 'age' => 22],
['name' => 'sarah', 'age' => 35],
['name' => 'ken', 'age' => 29],
];
$a2 = [22, 25, 35, 40];
// 将 $a2 转换为以值为键的关联数组，用于 O(1) 查找
$whitelistMap = array_flip($a2);
// 或者使用 array_fill_keys($a2, true); 效果类似
$filteredResults = array_filter(
$a1,
function($row) use ($whitelistMap) {
return isset($whitelistMap[$row['age']]);
}
);
// PHP 7.4+ 箭头函数
// $filteredResults = array_filter($a1, fn($row) => isset($whitelistMap[$row['age']]));
echo '';
var_export($filteredResults);
echo '
';通过将 in_array() 替换为 isset($whitelistMap[$row['age']])，我们将每次查找的时间复杂度从 O(n) 降低到 O(1)，显著提升了大数据量下的性能。
总结与最佳实践
本文介绍了两种在PHP中根据一维数组过滤二维数组特定列数据的方法：
-
array_uintersect()： 适用于需要复杂自定义比较逻辑的场景，尤其当数组结构差异较大时。它的优点是能够精确控制比较过程，但回调函数编写可能略复杂。
-
array_filter() 结合 in_array()： 代码简洁易懂，对于小规模数据非常方便。但对于大规模数据，为了避免性能瓶颈，强烈建议将 in_array() 的查找目标数组预处理成哈希表（通过 array_flip() 或 array_fill_keys()），然后使用 isset() 进行 O(1) 查找。
在实际开发中，应根据数据规模和性能要求选择最合适的方法。对于大多数常见场景，优化后的 array_filter() 结合哈希表查找通常是性能和可读性的最佳平衡点。
