NavigableMap是SortedMap的扩展,提供更灵活的有序映射操作。它继承SortedMap并增加导航方法,常用实现为TreeMap,基于红黑树实现O(log n)时间复杂度的插入、删除和查找。核心方法包括ceilingKey、floorKey、higherKey、lowerKey用于查找最接近匹配;firstEntry、lastEntry获取极值;pollFirstEntry、pollLastEntry弹出极值;descendingMap返回逆序视图;subMap支持开闭区间子映射。示例中用于成绩查询,如找≤85最高分、>90最低分、80~95范围成绩及逆序输出。适用于排行榜、时间序列等需范围查询或有序访问场景。注意键必须可比较,不可插入null键,子映射为原映射视图,修改会同步影响原数据。带布尔参数的区间方法可精确控制边界,提升代码灵活性与效率。

Java中的NavigableMap接口是SortedMap的扩展,提供了一系列更灵活的方法来导航和操作有序映射。它允许你查找最接近的匹配项、获取子映射、反向遍历等,非常适合需要高效范围查询或有序访问键值对的场景。
什么是NavigableMap?
NavigableMap继承自SortedMap,在保持键自然排序或自定义排序的基础上,增加了丰富的定位方法。常用实现类是TreeMap,它是基于红黑树的数据结构,保证了插入、删除和查找的对数时间复杂度。
常用方法详解
以下是一些核心方法及其用途:
-
ceilingKey(k):返回大于等于给定键的最小键;若无则返回
null - floorKey(k):返回小于等于给定键的最大键
- higherKey(k):返回严格大于给定键的最小键
- lowerKey(k):返回严格小于给定键的最大键
- firstEntry() 和 lastEntry():分别获取最小和最大的键值对
- pollFirstEntry() 和 pollLastEntry():弹出并移除最小或最大条目
- descendingMap():返回一个逆序视图,便于从大到小遍历
- subMap(fromKey, boolean inclusive, toKey, boolean inclusive):支持开闭区间的子映射提取
实际使用示例
假设我们要管理一组成绩记录,并快速找到某个分数附近的学生成绩:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
在原版的基础上做了一下修正评论没有提交正文的问题特价商品的调用连接问题去掉了一个后门补了SQL注入补了一个过滤漏洞浮动价不能删除的问题不能够搜索问题收藏时放入购物车时出错点放入购物车弹出2个窗口修正主题添加问题商家注册页导航连接问题销售排行不能显示更多问题热点商品不能显示更多问题增加了服务器探测 增加了空间使用查看 增加了在线文件编辑增加了后台管理里两处全选功能更新说明:后台的部分功能已经改过前台
NavigableMapscores = new TreeMap<>(); scores.put(75, "Alice"); scores.put(82, "Bob"); scores.put(91, "Charlie"); scores.put(96, "Diana"); // 找到小于等于85的最高分 System.out.println("≤85的最高分:" + scores.floorEntry(85)); // 输出: 82=Bob // 找到大于90的最低分 System.out.println(">90的最低分:" + scores.higherEntry(90)); // 输出: 91=Charlie // 获取80~95之间的所有成绩(包含边界) System.out.println("80~95的成绩:" + scores.subMap(80, true, 95, true)); // 逆序输出所有成绩 System.out.println("逆序成绩:" + scores.descendingMap());
适用场景与注意事项
NavigableMap适合用于需要频繁进行范围查询、最近匹配查找或有序迭代的应用,比如排行榜、时间序列数据处理、区间调度等。
注意点:
- 所有键必须可比较,要么实现
Comparable接口,要么传入Comparator - 不允许插入
null键(TreeMap不支持) - 操作性能为O(log n),优于先排序再查找的方式
- 返回的子映射是原映射的视图,修改会影响原始数据
基本上就这些。掌握NavigableMap能让你在处理有序键值数据时更加得心应手。不复杂但容易忽略的是那些带布尔参数的区间方法,它们提供了精确控制边界的能力。合理利用这些特性,可以写出更清晰高效的代码。









