Python ElementTree：将XML标签属性提取为字典列表-Python教程-PHP中文网

Python ElementTree：将XML标签属性提取为字典列表

霞舞

发布： 2025-10-11 13:14:01

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Python ElementTree：将XML标签属性提取为字典列表

本教程详细介绍了如何使用python的`xml.etree.elementtree`模块，从xml文件中解析特定标签的属性，并将其高效地收集到一个python字典列表中。通过初始化空列表并在循环中追加每个元素的`attrib`字典，可以轻松实现结构化数据提取，方便后续数据处理和分析。

引言：XML属性提取的需求

XML（可扩展标记语言）作为一种广泛使用的数据交换和存储格式，其结构化特性使其在多种应用场景中扮演着重要角色。在处理XML数据时，一个常见的任务是提取特定标签的属性信息。例如，我们可能需要从一系列 <SOURCEFIELD> 标签中，将每个字段的所有属性（如DATATYPE、FIELDNUMBER等）作为独立的字典，并最终将这些字典收集到一个Python列表中，以便于后续的数据处理、分析或存储。

核心工具：xml.etree.ElementTree模块

Python标准库中的 xml.etree.ElementTree 模块提供了一个轻量级且高效的API，用于解析和操作XML文档。它将XML文档表示为一个树形结构，其中每个标签都被视为一个“元素”（Element），其属性则存储在元素的 attrib 字典中。

实现步骤：将XML属性收集到列表

要将XML文件中特定标签的属性提取并存储为一个字典列表，主要步骤如下：

导入模块与解析XML文件：首先需要导入 xml.etree.ElementTree 模块，并使用 ET.parse() 方法解析XML文件，获取XML树的根元素。
初始化结果列表：在开始遍历XML元素之前，创建一个空的Python列表。这个列表将用于存储所有提取到的属性字典。这是关键一步，确保列表在循环外部定义，以便所有属性字典都能被追加到同一个列表中。
遍历元素并提取属性：使用 root.iter('TAG_NAME') 方法遍历XML文档中所有指定名称的标签。对于每个找到的元素，其属性可以通过 element.attrib 访问，这是一个包含所有属性名-值对的字典。然后，将这个属性字典追加到之前初始化的结果列表中。

下面是根据上述步骤实现的完整示例代码：

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import xml.etree.ElementTree as ET
import os

# 定义XML文件路径
# 请将此路径替换为您的实际XML文件路径
xml_file_path = 'C:\Users\dd00849401\Desktop\xml\m_DM_DIM_NRC_CUSTOMER.xml'

# 检查文件是否存在
if not os.path.exists(xml_file_path):
    print(f"错误：文件 '{xml_file_path}' 不存在。")
    exit()

try:
    # 解析XML文件
    tree = ET.parse(xml_file_path)
    root = tree.getroot()
    print("XML文件解析成功。")
except ET.ParseError as e:
    print(f"错误：XML文件解析失败。请检查文件格式是否正确。详细信息：{e}")
    exit()
except Exception as e:
    print(f"发生未知错误：{e}")
    exit()

# 初始化一个空列表，用于存储所有SOURCEFIELD的属性字典
sourcefields_attributes = []

print("
*********** 源数据详情 ***********")
# 遍历所有的'SOURCE'标签
for source in root.iter('SOURCE'):
    sourcename = source.attrib.get('NAME', 'N/A') # 使用.get()方法获取属性，避免KeyError
    print(f"
源名称: {sourcename}")
    print(f"*********** 源 '{sourcename}' 的详细信息: ***********")
    print(source.attrib)
    print(f"*********** 源 '{sourcename}' 的列名信息: ***********")

    # 在每个'SOURCE'标签内部，遍历所有的'SOURCEFIELD'标签
    for sourcefields in source.iter("SOURCEFIELD"):
        # 打印当前SOURCEFIELD的属性字典
        print(sourcefields.attrib)
        # 将当前SOURCEFIELD的属性字典追加到列表中
        sourcefields_attributes.append(sourcefields.attrib)

# 打印最终收集到的所有SOURCEFIELD属性的列表
print("
*********** 最终收集到的SOURCEFIELD属性列表 ***********")
print(sourcefields_attributes)

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代码解析与输出

上述代码首先导入了必要的模块并指定了XML文件路径。它包含了基本的错误处理，以确保文件存在且XML格式正确。

sourcefields_attributes = []：在所有循环外部，我们初始化了一个名为 sourcefields_attributes 的空列表。这个列表将作为最终结果的容器。
for source in root.iter('SOURCE'):：这个循环用于遍历XML文档中所有的 <SOURCE> 标签。
for sourcefields in source.iter("SOURCEFIELD"):：这是一个嵌套循环，对于每个 <SOURCE> 标签，它会继续遍历其内部所有的 <SOURCEFIELD> 标签。
sourcefields_attributes.append(sourcefields.attrib)：这是核心操作。sourcefields.attrib 会返回当前 <SOURCEFIELD> 元素的所有属性，以字典的形式表示（例如 {'BUSINESSNAME': '', 'DATATYPE': 'varchar', ...}）。append() 方法将这个字典添加到 sourcefields_attributes 列表中。

执行上述代码后，您将获得如下格式的输出（具体内容取决于您的XML文件）：

XML文件解析成功。

*********** 源数据详情 ***********

源名称: SOME_SOURCE_NAME
*********** 源 'SOME_SOURCE_NAME' 的详细信息: ***********
{'NAME': 'SOME_SOURCE_NAME', 'TYPE': 'Flat File'}
*********** 源 'SOME_SOURCE_NAME' 的列名信息: ***********
{'BUSINESSNAME': '', 'DATATYPE': 'varchar', 'DESCRIPTION': '', 'FIELDNUMBER': '1'}
{'BUSINESSNAME': '', 'DATATYPE': 'numeric', 'DESCRIPTION': '', 'FIELDNUMBER': '2'}
{'BUSINESSNAME': '', 'DATATYPE': 'timestamp', 'DESCRIPTION': '', 'FIELDNUMBER': '3'}

*********** 最终收集到的SOURCEFIELD属性列表 ***********
[{'BUSINESSNAME': '', 'DATATYPE': 'varchar', 'DESCRIPTION': '', 'FIELDNUMBER': '1'},
 {'BUSINESSNAME': '', 'DATATYPE': 'numeric', 'DESCRIPTION': '', 'FIELDNUMBER': '2'},
 {'BUSINESSNAME': '', 'DATATYPE': 'timestamp', 'DESCRIPTION': '', 'FIELDNUMBER': '3'}]

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注意事项与最佳实践

文件路径： 确保XML文件的路径是正确的。在生产环境中，通常建议使用绝对路径或基于脚本位置的相对路径。
错误处理： 示例代码中增加了对文件是否存在和XML解析错误的 try-except 块。这在处理外部文件时是必不可少的，可以防止程序因文件问题而崩溃。
属性访问： 当访问元素的属性时，如果属性可能不存在，建议使用 element.attrib.get('attribute_name', default_value) 而不是直接 element.attrib['attribute_name']。get() 方法允许您提供一个默认值，以避免在属性不存在时引发 KeyError。
XML结构变化： 如果XML文档的结构发生变化，您可能需要调整 iter() 方法中的标签名或遍历逻辑。
内存使用： 对于非常大的XML文件，ET.parse() 会将整个文件加载到内存中。如果内存成为问题，可以考虑使用 ET.iterparse() 进行增量解析，但这会增加代码的复杂性。