微信公众号 讲师中心
首页
文章
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 常见问题 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 自媒体 新闻
专题
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程 新闻
AI工具
AI 聊天问答 Agent智能体 AI 文本写作 AI 绘画作图 AI 设计工具 AI 视频创作 AI 音频制作 AI 办公学习 AI 编程开发 Prompt指令
学习
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
编程手册
大前端 后端开发 数据库 移动端 运维开发 计算机基础
下载
js特效 网站源码 工具下载 类库下载 网站素材 学习资源 插件扩展 手机/移动开发 手机游戏
最近更新
搜索
后端开发 web前端 数据库 开发工具 php框架 常见问题 科技 Java 系统教程 电脑教程 硬件教程 手机教程 软件教程 游戏教程
自媒体 新闻
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

Python读写Excel文件方法介绍

php中文网
发布： 2016-06-10 15:18:46
原创
1842人浏览过

一、读取excel

这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。

首先，打开workbook；

复制代码 代码如下:

import xlrd
wb = xlrd.open_workbook('myworkbook.xls')

检查表单名字：

复制代码 代码如下:

wb.sheet_names()

得到第一张表单，两种方式：索引和名字   
复制代码 代码如下:

sh = wb.sheet_by_index(0)
sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1')

递归打印出每行的信息：  
复制代码 代码如下:

for rownum in range(sh.nrows):
    print sh.row_values(rownum)

如果只想返回第一列数据：
复制代码 代码如下:

first_column = sh.col_values(0)
[code]
通过索引读取数据：
[code]
cell_A1 =  sh.cell(0,0).value
cell_C4 = sh.cell(rowx=3,colx=2).value

注意：这里的索引都是从0开始的。

二、写excel

这里介绍一个不错的包xlwt,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下保存Excel文件。

基本部分

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

在写入Excel表格之前，你必须初始化workbook对象，然后添加一个workbook对象。比如：

复制代码 代码如下:

import xlwt
wbk = xlwt.Workbook()
sheet = wbk.add_sheet('sheet 1')

这样表单就被创建了,写入数据也很简单：

复制代码 代码如下:

# indexing is zero based, row then column
sheet.write(0,1,'test text')

之后，就可以保存文件(这里不需要想打开文件一样需要close文件)：

复制代码 代码如下:

wbk.save('test.xls')

深入探索

worksheet对象，当你更改表单内容的时候，会有警告提示。

Android开发教程与笔记pdf版
Android开发教程与笔记pdf版

Android文件存取与数据库编程知识，文件操作主要是读文件、写文件、读取静态文件等，同时还介绍了创建添加文件内容并保存，打开文件并显示内容；数据库编程方面主要介绍了SQLite数据库的使用、包括创建、删除、打开数据库、非查询SQL操作指令、查询SQL指令-游标Cursors等知识。

Android开发教程与笔记pdf版 17
查看详情 Android开发教程与笔记pdf版

复制代码 代码如下:

sheet.write(0,0,'test')
sheet.write(0,0,'oops')
 
# returns error:
# Exception: Attempt to overwrite cell:
# sheetname=u'sheet 1' rowx=0 colx=0

解决方式：使用cell_overwrite_ok=True来创建worksheet:

复制代码 代码如下:

sheet2 =  wbk.add_sheet('sheet 2', cell_overwrite_ok=True)
sheet2.write(0,0,'some text')
sheet2.write(0,0,'this should overwrite')

这样你就可以更改表单2的内容了。

更多：

复制代码 代码如下:

# Initialize a style
style = xlwt.XFStyle()
 
# Create a font to use with the style
font = xlwt.Font()
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
 
# Set the style's font to this new one you set up
style.font = font
 
# Use the style when writing
sheet.write(0, 0, 'some bold Times text', style)

xlwt 允许你每个格子或者整行地设置格式。还可以允许你添加链接以及公式。其实你可以阅读源代码，那里有很多例子：

    dates.py, 展示如何设置不同的数据格式
    hyperlinks.py, 展示如何创建超链接 (hint: you need to use a formula)
    merged.py, 展示如何合并格子
    row_styles.py, 展示如何应用Style到整行格子中.

三、修改excel

Python中一般使用xlrd（excel read）来读取Excel文件，使用xlwt（excel write）来生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式），需要注意的是，用xlrd读 取excel是不能对其进行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。而 xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。

因此对于读取和生成Excel文件都非常容易处理，但是对于已经存在的Excel文件进行修改就比较麻烦了。不过，还有一个xlutils（依赖于xlrd和xlwt）提供复制excel文件内容和修改文件的功能。其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已，如下图：

xlutils.copy模块的copy()方法实现了这个功能，示例代码如下：

复制代码 代码如下:

from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy
 
rb = open_workbook('m:\1.xls')

#通过sheet_by_index()获取的sheet没有write()方法
复制代码 代码如下:

rs = rb.sheet_by_index(0)
 
wb = copy(rb)

#通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
ws = wb.get_sheet(0)
ws.write(0, 0, 'changed!')
 
wb.save('m:\1.xls')

四、参考

http://pypi.python.org/pypi/xlrd
http://pypi.python.org/pypi/xlwt
http://pypi.python.org/pypi/xlutils

相关标签：
python

大家都在看：

WPS零基础入门到精通全套教程！
WPS零基础入门到精通全套教程！

全网最新最细最实用WPS零基础入门到精通全套教程！带你真正掌握WPS办公！ 内含Excel基础操作、函数设计、数据透视表等

下载
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：Python中模拟enum枚举类型的5种方法分享 下一篇：Python实现读取目录所有文件的文件名并保存到txt文件代码
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
最新问题
TensorFlow中实现基于组的自定义MSE差异损失函数 本文详细介绍了在TensorFlow中为回归问题实现基于组的自定义损失函数的方法。该损失函数旨在最小化不同数据组之间均方误差（MSE）的绝对差值。文章重点阐述了如何通过tf.boolean_mask分离组数据、构建组内MSE，并提出了优化训练过程的关键策略，包括选择合适的批次大小、采用平方差作为损失函数以及数据混洗，以确保模型有效收敛和泛化。
2025-11-30 10:35:12
605
Pandas高级筛选：利用groupby条件高效提取DataFrame子集 本教程演示如何高效地使用Pandas筛选DataFrame子集，尤其是在需要基于groupby聚合条件进行筛选时。我们将通过一个具体案例，展示如何利用groupby().transform()方法生成布尔掩码，从而无需添加临时列即可精准提取满足特定分组条件的行，例如找出每个日期和地点组合中代理数量超过两个的所有记录。
2025-11-30 10:27:02
741
Python googlesearch 模块结果处理：从生成器到可读输出 本文旨在解决使用googlesearch-python模块进行Google搜索时，遇到生成器对象而非预期详细输出的问题。我们将深入探讨Python生成器的概念，并提供两种有效方法：将生成器转换为列表或直接迭代，以获取并处理搜索结果，特别是当使用advanced=True参数时如何解析标题、URL和描述。文章还将涵盖使用该模块时的重要注意事项，如速率限制和错误处理。
2025-11-30 09:57:06
150
Numpy数组数据类型溢出：避免意外数据更改的教程 在使用NumPy进行数值计算时，数据类型（dtype）的选择至关重要。不当的数据类型，特别是使用如np.uint8等固定位宽的整数类型时，如果数据值超出其表示范围，将导致整数溢出，从而产生非预期的数据更改。本文将深入探讨NumPy数据类型溢出的机制，并通过实例展示如何识别并避免此类问题，确保数据处理的准确性。
2025-11-30 09:56:02
536
Xarray数据相加时因时间坐标不匹配导致的维度错误处理 当使用Xarray对具有相同形状但时间坐标值不同的NetCDF数据集进行相加操作时，可能会出现输出维度为空（如time:0）的问题。这是因为Xarray默认会基于所有坐标值进行严格对齐。本教程将详细解释这一机制，并提供一种有效的解决方案：通过选择特定时间切片并移除时间坐标，以实现正确的元素级数据相加。
2025-11-30 09:39:16
601
优化房屋花卉种植成本：动态规划算法实践 本文详细探讨了如何在满足相邻房屋花卉颜色不同的约束下，为N座房屋选择花卉颜色以实现最低总种植成本的问题。针对暴力枚举方法在处理大规模数据时效率低下和内存溢出的问题，本文提出并详细阐述了基于动态规划的优化解决方案。通过状态定义、状态转移方程的推导，并提供Python代码示例，展示了如何高效计算最小成本以及如何回溯重建最优种植方案。
2025-11-30 09:38:11
539
Odoo 16：动态修改表单视图中Tree视图属性的教程 本教程详细阐述了如何在Odoo16中通过重写模型上的get_view方法，根据当前记录的特定属性动态修改表单视图内嵌的Tree视图属性。文章重点介绍了如何利用self.env.context[‘params’].get(‘id’)可靠地获取当前表单记录ID，并结合lxml库解析和修改视图XML架构，以实现诸如动态设置Tree视图分页限制等功能。
2025-11-30 08:31:20
483
Python函数中条件逻辑的正确实现与缩进管理 本文深入探讨了Python函数中if-else条件语句的常见陷阱，特别是由于不当的逻辑结构和缩进导致的异常。通过分析一个具体的案例，文章详细解释了为何原始代码在特定条件下会意外抛出异常，并提供了一个使用if-elif-else结构进行优化和重构的解决方案。核心内容包括理解Python缩进的重要性、正确组织条件判断以确保互斥性，以及如何编写更健壮、可读性强的函数。
2025-11-30 08:02:13
918
python subprocess.popen怎么用？ subprocess.Popen是Python执行外部命令的核心工具，支持进程控制与I/O交互。1.可通过args传入命令列表或字符串，配合shell参数执行；2.利用stdout、stderr设置为subprocess.PIPE捕获输出；3.使用communicate()安全读取输出并避免死锁；4.支持实时逐行读取stdout数据；5.可向stdin发送输入实现交互；6.通过poll()检查运行状态，terminate()终止进程；7.推荐使用命令列表、text=True和cwd/env控制执
2025-11-29 22:14:02
754
如何实现python的数据表清洗？ 数据表清洗需处理缺失值、重复数据、格式不一致和异常值。先用isna()检测缺失值，dropna()删除或fillna()填充；用duplicated()识别重复行并用drop_duplicates()删除；通过strip()、lower()等统一字符串格式，pd.to_datetime()转换日期，astype()修正数据类型；结合describe()和条件筛选处理异常值，如过滤年龄异常记录。
2025-11-29 22:11:49
121
相关专题
更多>
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部