首先将非英语提示通过DeepL或Google Translate翻译成英文，并检查语义准确性，随后输入Sora；或在提示前添加语言标识如“[Chinese prompt]”以保留原始表达；同时可构建中英视觉关键词映射表提升生成一致性。
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如果您希望使用Sora生成视频，但输入的提示文本为非英语语言，可能会遇到模型无法准确理解语义的问题。为了确保多语言提示能被正确解析并生成符合预期的视频内容，可以采用以下方法进行处理。
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sonoma
一、使用翻译中间层转换为英文提示
由于Sora主要基于英文语料进行训练，直接输入非英文提示可能导致生成效果不佳。通过将原始语言先翻译成高质量英文，可提升提示的理解准确率。
1、将您的中文或其他语言提示文本复制到专业翻译工具中，例如DeepL或Google Translate。
2、检查翻译结果是否准确表达了原意，特别注意文化特定表达和修辞手法可能丢失的情况。
3、在确认英文提示无误后，将其输入至Sora的文本输入框中。
4、提交生成请求，并观察输出视频是否符合原始意图。
建议保留原始提示与翻译版本对照记录，便于后续调整优化
二、添加语言标识前缀以增强上下文感知
部分实验表明，在提示开头显式声明语言来源有助于模型推断语义背景。该方式不依赖完全翻译，可在一定程度上保留原始语言特征。
1、在输入提示前添加类似“[Chinese prompt]”的语言标记。
2、紧接着输入您的原始中文句子，例如：“[Chinese prompt] 一个穿着红色汉服的女孩走在樱花树下”。
3、提交该混合格式提示，观察Sora是否能结合语言标签理解场景元素。
此方法适用于希望保留母语表达结构的创作者
三、构建双语关键词映射表辅助输入
某些视觉概念在不同语言中有独特表达方式，建立常用词汇的精准英译对照表可提高生成一致性。
1、整理高频使用的中文描述词，如“古风”、“赛博朋克”、“炊烟袅袅”等。
2、为其分配最贴近视觉含义的英文短语，例如“ancient style”, “cyberpunk aesthetic”, “rising cooking smoke at dusk”。
3、在撰写提示时，直接使用这些预定义的标准英文术语代替直译结果。
4、组合成完整英文提示后提交给Sora进行视频生成。
定期更新映射表以涵盖更多文化特有场景
