limit(n)限制流中元素数量，skip(n)跳过前n个元素，二者结合可实现分页：如每页5条第2页数据为skip(5).limit(5)，常用于提升性能与处理无限流。
在Java 8引入的Stream API中，limit和skip是两个非常实用的操作方法，常用于对数据流进行分页、截取或控制处理范围。它们都属于**短路操作**（short-circuiting），可以在处理无限流时提前终止，提升性能。
1. limit(n)：限制流的元素数量
作用：返回一个最多包含n个元素的流。如果原流中元素少于n个，则返回全部；如果多于n个，只取前n个。
使用场景：
杰易CRM客户关系管理系统
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软件介绍 a.. 当今的市场压力迫使企业在提高产品质量和性能的同时，降低成本和缩短产品上市的时间。每个企业都在努力更新自己，包括其生产过程和产品，以满足这些需求。实现这些目标的三种方法是：业务处理再设计、新技术应用、与顾客形成战略联盟。 b.. 对所有的商业应用只有建立整体的IT体系结构，才能形成战略优势，才能确定企业的突破口。这种新的体系结构是以三层结构标准为基础的客户关系
- 分页查询的“每页显示”功能：比如实现“每页5条数据”，可以用limit(5)来获取当前页的数据量。
- 防止处理过多数据：在调试或测试时，只想处理前几条记录，避免加载全部数据影响性能。
- 与无限流结合使用：例如从随机数流中取前10个数字。
Stream.generate(Math::random)
.limit(10)
.forEach(System.out::println); // 输出10个随机数2. skip(n)：跳过前n个元素
作用：返回一个跳过前n个元素的流。如果流中元素不足n个，则返回空流。
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使用场景：
- 分页中的“跳过前几页”：比如第2页，每页10条，就需要skip(10)再limit(10)。
- 忽略头部无效数据：如读取文件时跳过标题行或前几行脏数据。
- 延迟处理：某些场景下需要等待前几个事件发生后再开始处理后续数据。
Listlines = Arrays.asList("header", "data1", "data2", "data3"); lines.stream() .skip(1) .forEach(System.out::println); // 忽略header，输出data1, data2, data3
3. limit与skip结合实现分页
这是两者最常见的联合使用方式，模拟数据库的OFFSET和LIMIT。
假设每页size条，查第page页（从1开始）：
int pageSize = 5; int currentPage = 2;list.stream() .skip((currentPage - 1) * pageSize) .limit(pageSize) .collect(Collectors.toList());
这样就能拿到第二页的5条数据。
基本上就这些。合理使用limit和skip，能让数据处理更高效、逻辑更清晰，尤其在大数据集或流式处理中特别有用。注意它们应尽量在中间操作链中尽早使用，避免不必要的计算。
