使用binary_search可判断有序数组中元素是否存在,lower_bound和upper_bound能获取位置信息,手动实现二分查找适用于自定义逻辑,推荐优先使用标准库函数,时间复杂度为O(log n)。

在C++中,对有序数组查找元素有多种高效方法。由于数组已排序,可以利用这一特性提升查找效率,避免逐个遍历。
最简单的方式是使用 std::binary_search,它在有序范围内判断某个值是否存在。
注意:必须确保数组或容器已经是升序排列,否则结果不可靠。示例代码:
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <iostream>
int main() {
std::vector<int> arr = {1, 3, 5, 7, 9};
bool found = std::binary_search(arr.begin(), arr.end(), 5);
if (found) {
std::cout << "元素存在\n";
} else {
std::cout << "元素不存在\n";
}
return 0;
}
如果不仅想知道元素是否存在,还想获取其位置,推荐使用 std::lower_bound 或 std::upper_bound。
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示例:
auto it = std::lower_bound(arr.begin(), arr.end(), 5);
if (it != arr.end() && *it == 5) {
std::cout << "元素位于索引: " << (it - arr.begin()) << "\n";
} else {
std::cout << "未找到元素\n";
}
适合学习算法原理或需要自定义比较逻辑时使用。
基本思路:用左右指针缩小查找范围,直到找到目标或区间为空。
代码示例:
int binarySearch(const std::vector<int>& arr, int target) {
int left = 0, right = arr.size() - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid;
} else if (arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1; // 未找到
}
基本上就这些。优先使用标准库函数更安全高效,手动实现有助于理解底层逻辑。处理有序数组时,二分法时间复杂度为 O(log n),远优于线性查找。
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