Java Stream的collect方法结合Collectors可实现集合收集、分组、聚合等操作。1. toList/toSet/toCollection将元素收集成集合；2. summingInt、averagingDouble、counting等用于数值统计；3. groupingBy按条件分组，partitioningBy按布尔值分区；4. toMap转为Map，需指定key和value映射，避免key重复；5. joining拼接字符串，支持分隔符及前后缀；6. collectingAndThen在收集后进行额外处理，如结果转换或包装。这些方法覆盖常见数据处理需求，可组合使用。
Java Stream 的 collect 方法配合 Collectors 工具类可以将流中的元素收集到集合、分组、聚合等。以下是常用的 Collectors 静态方法，适用于大多数数据处理场景。
1. 收集到集合：toList、toSet、toCollection
将流中的元素收集到常见的集合类型中。
• Collectors.toList()：收集为 List（允许重复，有序）• Collectors.toSet()：收集为 Set（去重，无序）
• Collectors.toCollection(HashSet::new)：指定集合类型，如 LinkedHashSet、TreeSet 等
示例：
List
2. 聚合操作：summingInt、averagingDouble、counting 等
对数值型字段进行统计计算。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
• Collectors.summingInt()：求和（int 类型）• Collectors.averagingDouble()：求平均值
• Collectors.counting()：计数
• Collectors.maxBy()/minBy()：获取最大/最小值（配合 Comparator）
示例：
double avgAge = users.stream().collect(Collectors.averagingInt(User::getAge));3. 分组与分区：groupingBy、partitioningBy
按条件将元素分类收集。
• Collectors.groupingBy(Function classifier)：按函数返回值分组，返回 Map• Collectors.groupingByConcurrent：并发版本，适用于并行流
• Collectors.partitioningBy(Predicate)：按布尔条件分为两组（true/false），返回 Map
示例：
MapMap
4. 收集为 Map：toMap
将流转换为 Map，需指定 key 和 value 的生成函数。
• Collectors.toMap(KeyMapper, ValueMapper)• 注意：key 不能重复，否则抛异常，可传第四个参数解决冲突（如 (a,b) -> a）
示例：
Map5. 字符串连接：joining
将元素拼接成字符串。
• Collectors.joining()• Collectors.joining(", ")：用逗号连接
• Collectors.joining(", ", "[", "]")：带前缀和后缀
示例：
String namesStr = users.stream().map(User::getName).collect(Collectors.joining(", "));6. 组合多个收集器：collectingAndThen
在收集后执行额外操作，比如转换结果或不可变包装。
• Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), Collections::unmodifiableList)示例：
List
