
arcore姿态默认相对相机,本文介绍如何通过`pose.inverse().compose()`方法,将物体姿态从相机坐标系转换为自定义原点坐标系,实现相对于特定参考点的精确位置与方向计算。这对于需要建立自定义参考帧的ar应用至关重要,避免了常见的姿态转换误区。
在ARCore开发中,我们经常需要获取场景中各种对象(如检测到的面部、平面等)的姿态(Pose)。然而,ARCore提供的姿态通常是相对于设备的相机坐标系而言的。在许多应用场景中,我们可能需要将某个对象的姿态表示为相对于另一个特定“原点”姿态(例如,用户第一次检测到面部时的姿态)的相对位置和方向。这种自定义参考系的转换是实现更灵活、更具交互性AR体验的关键。
ARCore的Pose类提供了强大的姿态操作方法,其中compose()和inverse()是进行姿态转换的核心。
Pose.compose(otherPose): 这个方法将otherPose所代表的变换应用到当前Pose所代表的变换之后。可以理解为:先执行当前Pose的变换,再执行otherPose的变换。在数学上,如果当前Pose是矩阵A,otherPose是矩阵B,那么A.compose(B)的结果是A乘以B(A * B)。
Pose.inverse(): 这个方法返回一个Pose,它表示当前Pose的反向变换。也就是说,如果先应用一个Pose,再应用它的inverse(),物体将回到原始位置和方向。
理解这两个方法的执行顺序和含义对于正确进行姿态转换至关重要。
假设我们有一个初始的“中立”姿态neutralPose,它代表了我们希望作为新原点的参考点。我们现在获取到一个新的对象姿态centerPose(它仍然是相对于相机坐标系的)。我们的目标是计算centerPose相对于neutralPose的姿态。
一个常见的误区是尝试使用centerPose.compose(neutralPose.inverse())。这种做法的逻辑是:将centerPose变换,然后应用neutralPose的反向变换。然而,这并不能得到我们想要的相对姿态。它实际上是将centerPose从相机坐标系变换到了一个由neutralPose.inverse()所定义的新的坐标系中,但这个新坐标系并非以neutralPose为原点。
正确的解决方案是使用以下组合:
Pose relativePose = neutralPose.inverse().compose(centerPose);
原理分析:
neutralPose.inverse(): 这一步将世界坐标系(或者说相机坐标系)进行了一个反向变换,使得neutralPose所处的位置和方向成为了新的原点(0,0,0)。可以想象成,我们将整个世界“移动”和“旋转”了,使得neutralPose回到了坐标轴的中心。
.compose(centerPose): 在这个新的、以neutralPose为原点的坐标系中,我们再应用centerPose的变换。由于centerPose原本是相对于相机(旧原点)的变换,现在这个变换将在这个新原点上生效。因此,最终得到的relativePose就表示了centerPose相对于neutralPose的变换。
简单来说,这个操作序列可以理解为:先将整个场景“倒退”到neutralPose成为原点,然后从这个新原点出发,观察centerPose的位置。
以下是实现这一姿态转换的示例代码:
import com.google.ar.core.Pose;
public class ArPoseCalculator {
private Pose neutralPose = null; // 用于存储自定义的原点姿态
/**
* 获取对象的姿态,并将其转换为相对于中立姿态的相对姿态。
*
* @param currentObjectPose 当前对象的相机相对姿态。
* @return 如果中立姿态已设置,返回对象相对于中立姿态的相对姿态;
* 否则,返回当前对象的相机相对姿态,并将其设置为中立姿态。
*/
public Pose getRelativePose(Pose currentObjectPose) {
// 如果中立姿态尚未设置,则将当前姿态设为中立姿态
if (neutralPose == null) {
neutralPose = currentObjectPose;
// 此时,因为没有参考点,所以返回的姿态就是其自身(相机相对)
// 或者可以返回一个单位姿态,取决于具体业务需求
return Pose.makeIdentity(); // 返回单位姿态表示相对于自身
}
// 计算当前对象姿态相对于中立姿态的相对姿态
// 步骤1: 获取中立姿态的反向变换
Pose inverseNeutralPose = neutralPose.inverse();
// 步骤2: 将反向中立姿态的变换与当前对象姿态的变换进行组合
// 结果是:从 neutralPose 到 currentObjectPose 的变换
Pose relativePose = inverseNeutralPose.compose(currentObjectPose);
return relativePose;
}
/**
* 重置中立姿态。
*/
public void resetNeutralPose() {
neutralPose = null;
}
// 示例用法
public static void main(String[] args) {
ArPoseCalculator calculator = new ArPoseCalculator();
// 模拟第一次获取的姿态(作为中立姿态)
// 假设 neutralPose 在 (0,0,0) 处,无旋转
Pose initialCameraPose = Pose.makeTranslation(0f, 0f, 0f);
System.out.println("第一次获取姿态(作为中立姿态): " + initialCameraPose);
Pose relative1 = calculator.getRelativePose(initialCameraPose);
System.out.println("相对于中立姿态1(期望单位姿态): " + relative1); // 期望是单位姿态 (0,0,0)
// 模拟第二次获取的姿态,向X轴平移1米
Pose secondCameraPose = Pose.makeTranslation(1f, 0f, 0f);
System.out.println("第二次获取姿态(相机相对): " + secondCameraPose);
Pose relative2 = calculator.getRelativePose(secondCameraPose);
System.out.println("相对于中立姿态1(期望X轴平移1米): " + relative2); // 期望是 (1,0,0)
// 模拟第三次获取的姿态,向X轴平移-0.5米
Pose thirdCameraPose = Pose.makeTranslation(-0.5f, 0f, 0f);
System.out.println("第三次获取姿态(相机相对): " + thirdCameraPose);
Pose relative3 = calculator.getRelativePose(thirdCameraPose);
System.out.println("相对于中立姿态1(期望X轴平移-0.5米): " + relative3); // 期望是 (-0.5,0,0)
// 模拟重置中立姿态,并设置新的中立姿态在X轴平移2米处
calculator.resetNeutralPose();
Pose newInitialCameraPose = Pose.makeTranslation(2f, 0f, 0f);
System.out.println("\n重置中立姿态,并设置新的中立姿态在 (2,0,0)");
Pose relative4 = calculator.getRelativePose(newInitialCameraPose);
System.out.println("相对于新的中立姿态(期望单位姿态): " + relative4);
// 模拟新的姿态在X轴平移3米
Pose fourthCameraPose = Pose.makeTranslation(3f, 0f, 0f);
System.out.println("第四次获取姿态(相机相对): " + fourthCameraPose);
Pose relative5 = calculator.getRelativePose(fourthCameraPose);
System.out.println("相对于新的中立姿态(期望X轴平移1米): " + relative5); // 期望是 (1,0,0)
}
}输出示例:
第一次获取姿态(作为中立姿态): Pose{t=[0.0, 0.0, 0.0], q=[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]}
相对于中立姿态1(期望单位姿态): Pose{t=[0.0, 0.0, 0.0], q=[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]}
第二次获取姿态(相机相对): Pose{t=[1.0, 0.0, 0.0], q=[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]}
相对于中立姿态1(期望X轴平移1米): Pose{t=[1.0, 0.0, 0.0], q=[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]}
第三次获取姿态(相机相对): Pose{t=[-0.5, 0.0, 0.0], q=[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]}
相对于中立姿态1(期望X轴平移-0.5米): Pose{t=[-0.5, 0.0, 0.0], q=[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]}
重置中立姿态,并设置新的中立姿态在 (2,0,0)
相对于新的中立姿态(期望单位姿态): Pose{t=[0.0, 0.0, 0.0], q=[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]}
第四次获取姿态(相机相对): Pose{t=[3.0, 0.0, 0.0], q=[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]}
相对于新的中立姿态(期望X轴平移1米): Pose{t=[1.0, 0.0, 0.0], q=[0.0, 0.0, 0.0, 1.0]}从输出可以看出,当neutralPose在(0,0,0)时,centerPose在(1,0,0)的相对姿态是(1,0,0);当neutralPose在(2,0,0)时,centerPose在(3,0,0)的相对姿态也是(1,0,0),这完全符合我们的预期。
通过neutralPose.inverse().compose(centerPose)这种组合方式,我们能够有效地将ARCore中相机相对的姿态转换为相对于自定义原点的姿态。这不仅解决了在特定参考系下追踪对象的需求,也加深了对ARCore Pose类及其变换逻辑的理解。掌握这一技巧,将使开发者能够构建出更加灵活、功能更强大的AR应用。
以上就是ARCore中获取相对姿态:基于自定义原点的姿态转换技巧的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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