Dijkstra算法用于求解单源最短路径,适用于非负权有向或无向图。使用邻接表存储图,dist数组记录起点到各点的最短距离,优先队列按距离排序,每次取出距离最小节点并松弛其邻边,同一节点可能多次入队但仅首次有效。C++实现中,初始化dist为无穷大,起点距离为0,通过最小堆优化实现O((V+E)logV)时间复杂度,适合稀疏图,需避免重复处理已确定最短距离的节点。

Dijkstra算法用于求解单源最短路径问题,适用于带权有向图或无向图,要求边的权重非负。在C++中,可以通过邻接表 + 优先队列(最小堆)高效实现该算法。
使用以下结构存储图和距离信息:
核心流程如下:
以下是完整可运行的C++实现:
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>
using namespace std;
void dijkstra(vector<vector<pair<int, int>>>& adj, int start, vector<int>& dist) {
int n = adj.size();
dist.assign(n, INT_MAX);
dist[start] = 0;
// 最小堆:(距离, 节点)
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
pq.push({0, start});
while (!pq.empty()) {
int u = pq.top().second;
int d = pq.top().first;
pq.pop();
// 如果当前距离大于已记录的最短距离,跳过
if (d > dist[u]) continue;
for (auto& edge : adj[u]) {
int v = edge.first;
int w = edge.second;
if (dist[u] + w < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + w;
pq.push({dist[v], v});
}
}
}
}
int main() {
int n = 5; // 节点数
vector<vector<pair<int, int>>> adj(n);
// 添加边:u -> v,权重w
adj[0].push_back({1, 10});
adj[0].push_back({3, 5});
adj[1].push_back({2, 1});
adj[1].push_back({3, 2});
adj[2].push_back({4, 4});
adj[3].push_back({1, 3});
adj[3].push_back({2, 9});
adj[3].push_back({4, 2});
adj[4].push_back({0, 7});
adj[4].push_back({2, 6});
vector<int> dist;
dijkstra(adj, 0, dist);
cout << "从节点0出发到各点的最短距离:" << endl;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cout << "到节点" << i << "的距离: " << dist[i] << endl;
}
return 0;
}
使用优先队列时,时间复杂度为O((V + E) log V),其中V是节点数,E是边数。
以上就是c++++中如何实现Dijkstra最短路径_c++ Dijkstra最短路径实现方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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