首先需明确指定运动类别及参数以生成符合预期的视频,具体步骤包括:一、通过包含运动名称、动作细节和环境信息的文本提示精确描述运动内容;二、利用Sora内置的动作标签库选择预设运动模式,如短跑或篮球跳投,提升动作一致性;三、结合关键帧编辑器分段定义复合运动的不同阶段,实现动作动态切换;四、上传标准姿态参考图并配合文本提示,引导模型精准还原特定运动形态。
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如果您希望使用Sora生成特定类型的运动视频,需要明确指定运动类别及相关参数,以确保输出符合预期动作特征。以下是实现这一目标的具体步骤:
本文运行环境:MacBook Pro,macOS Ventura
在生成视频前,需在输入的文本提示中清晰定义运动的名称、强度、场景及参与主体,使模型准确理解所需生成的动作内容。
1、在Sora的输入框中输入包含具体运动名称的完整句子,例如“一名运动员正在进行百米短跑,起跑姿势标准,赛道为红色塑胶场地”。
2、加入动作细节描述,如速度、方向、身体姿态,例如“快速摆臂,腿部高频蹬地,向前冲刺”。
3、可添加环境信息增强真实感,例如“观众席上有观众鼓掌,天气晴朗,阳光斜射”。
Sora支持调用内置的动作标签库来锁定常见运动类型,减少语义歧义,提高生成一致性。
1、点击界面中的“动作标签”按钮,打开预设运动分类菜单。
2、从列表中选择对应运动类别,例如田径类→短跑或球类→篮球跳投。
3、系统将自动加载该运动的标准动作序列模板,并允许进一步微调参数如节奏和视角。
对于复合型运动过程,可通过设定关键帧分别定义不同阶段的动作类型,实现动态切换。
1、启用“关键帧编辑器”,在时间轴上设置多个标记点。
2、在第一个关键帧指定初始动作,例如“站立准备”;在第二个关键帧输入“下蹲起跳”;第三个为“空中扣篮”。
3、每一段落均需绑定对应的文本描述和动作标签,确保过渡自然且类型明确。
上传标准姿态图像作为视觉引导,帮助模型更精准还原特定运动的身体结构与动作轨迹。
1、准备一张清晰展示目标运动姿态的图片,例如专业网球发球瞬间的照片。
2、在Sora界面中点击“导入参考图”,上传该图像并设置为姿态引导模式。
3、配合文本提示说明运动类型,例如“按照参考图姿态生成连续的网球发球动作视频”。
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